XX. Simonyi Konferencia

2023. március 8.

XX. Simonyi Konferencia

Az előadások teljes listája, valamint további részletek megtalálhatóak a Simonyi Konferencia honlapján: https://konferencia.simonyi.bme.hu/


A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött: https://simonyi-konferencia.eventbrite.com/

Várunk mindenkit sok szeretettel 2023. március 21-én kedden 12:00-től a BME I épületében!

 

Előadások

 

  • Charles Simonyi
    From Budapest to Silicon Valley: Online Talk with Charles Simonyi

Charles Simonyi was born in Budapest. His father was Professor Károly Simonyi, a man deeply respected by the students of BME-VIK.

Charles joined Microsoft in the 80’s, and worked there for over two decades, during which time he became one of the most respected Software Architects of his time. Under his leadership, world-renowned Microsoft Office products were developed, such as Word and Excel. He also introduced object-oriented programming into the company, and was a key figure in founding the basics of metaprogramming.

 

Charles is also known as the second Hungarian space traveler, he visited the International Space Station in 2007 and 2009. During his trips, he established radio communication with multiple Hungarian radio amateurs and schools.

He is also a successful entrepreneur and philanthropist.

 

In our online interview, we ask him about his life experiences and career development. He also shares memories of his space flights, we get to know his interests, and his advice for the youth.

  

  • Borda Péter - MEMS szenzor karakterizálási expert, Robert Bosch Kft.

Kicsiben is nagyok: budapesti fejlesztésű MEMS-érzékelők és méréstechnikai kihívásaik

A MEMS érzékelők mára mindenütt jelen vannak, életünk részei és segítségükkel az autók,

az elektromos kerékpárok, az okostelefonok, és a fejhallgatók is érzékelik környezetünket.

Millió számra kerülnek okoseszközökbe, azonban mégis kevesen ismerik ASIC-jük komplexitását és a gyártásuk során alkalmazott gépi tanulási algoritmusok rejtelmeit.

Előadásában Borda Péter hozza közelebb a MEMS-érzékelők bonyolult világát, és ad betekintést a Budapesti Innovációs Kampuszban zajló fejlesztések mérnöki kihívásaiba.

 

  • Pepó Tamás - Team Manager, Robot Operating System, KUKA R&D Hungary
    Robotic Ecosystems

Industrial robotics has moved far beyond the static arrangement of fixed robot arms, which are optimised to the extreme but poorly responsive to change. The management and production of diverse product portfolios can only be achieved with dynamically variable configurations and robots that react flexibly to these. Only a rapidly changing software can provide a meaningful long-term answer to the wide range of problems that arise. This will fundamentally change the way robotics software is developed and the relationship between the different actors (manufacturers, research institutes, start-ups and the open source world).

Tamás Pepó, the Team Manager of Robot Operating System, from KUKA will talk about the robotic ecosystems used in today’s industrial control engineering.   

  

  • Nováczki Szabolcs - NOKIA
    Az egészségügy jövője 6G-vel: a Digitális Ikerpár alkalmazása

Az olyan technológiák, mint az IoT, az MI, a VR, a szenzorok, a 3D nyomtatás

több lehetőséget nyitnak meg az új fejlesztések előtt. A 6G mobil technológia és a mesterséges intelligencia segítségével az egészségügyben is létrehozható a digitális ikerpár, amely valós adatok felhasználásával olyan szimulációkat hoz létre, amelyek megjósolhatják egy folyamat végeredményét.
A digitális iker segítségével a szakemberek képesek előre megjósolni egy beteg reakcióját a kísérleti terápiákra anélkül, hogy a beteg életét kockáztatnák, és biztonságos környezetet nyújtanak annak tesztelésére, hogy a módosítások hogyan befolyásolják a rendszer teljesítményét.

Nováczki Szabolcs, a NOKIA előadója a 6G technológia, a felhőalapú rendszerek és a mesterséges intelligencia egészségügyben alkalmazott lehetőségeit fogja körbejárni.

 

  • Dudás Levente - adjunktus, BME-HVT
    Műegyetemen fejlesztett zsebműholdak

Az MRC-100-at megelőző PQ méretű (5x5x5cm) kis műholdak (SMOG-P és

SMOG-1) alapvető feladata Föld körüli térség elektromágneses szennyezettségének

feltárása, mérése a földi TV adók frekvencia sávjában. Mindkettő sikeresen végezte

feladatát és méréseikre alapozva megszületett a világban első, az adott sáv

szennyezettségét bemutató térkép. Az MRC-100 elsődleges feladata az előző vizsgálatok

szélesebb frekvencia sávban történő vizsgálata. Elkészült és a műhold fedélzetére került

egy olyan mérőrendszer a hozzá tartozó antennával, mely a 30 MHz - 2,6 GHz frekvencia

sávban képes méréseket végezni. A jelek vétele és a műhold üzemeltetése a Műegyetem

műhold vezérlőállomásán fog történni. Az elsődleges kísérlet mellet sok másik tudományos

kísérlet is a fedélzetre került. Az MRC-100 tervezett start időpontja jelenleg 2023 júniusa. A pályára állitó hordozó az Elon Musk SpaceX cége által üzemeltetett Falcon-9 típusú rakéta lesz.

Az előadás során a Műegyetemen kifejlesztett zsebműholdakról lesz szó, kiemelve az MRC-100 prototípust.

 

  • Dr. Békési Angéla - adjunktus, BME-VBK
    Lehetőségek a bioinformatikában

A modern biológiai és élettudományokban egyre nagyobb szerephez jutnak informatikai adatelemzések és egyéb komputációs technikák. A genom szekvenálás és molekuláris diagnosztika eljárásaival szerzett adatok feldolgozását nagyban megkönnyítik

a bioinformatikában használt megoldások.A genetikai laborokban folyó adatbányászat lehetővé teszi, hogy a kutatók új összefüggésekre bukkanjanak, illetve

funkcionális és szerkezeti predikciókat alkossanak.


Dr. Békési Angéla előadásában a bioinformatikában rejlő lehetőségekről lesz szó, nagyobb hangsúlyt helyezve a funkcionális genomikára vonatkozó felhasználására.

 

  • Bogár György Richárd - doktorandusz, BME-IIT
    Deep Learning Alapú Lokalizáció és Térképgenerálás

A robotikában és számos más területen is találkozhatunk azzal az igénnyel, amikor minél nagyobb pontossággal szeretnénk valós időben tudni egy eszköz térbeli helyzetét. Ezen feladatra kínálnak megoldást az úgynevezett SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) algoritmusok.

Bár egy ilyen rendszer képi alapú megvalósításában a mai napig fontos szerepet játszanak a hagyományos eljárások, az előadás során bemutatásra kerül, miért lehet hasznos a napjainkban is aktívan kutatott mély neurális hálók használata a SLAM-ben. Várhatóan szó lesz a megoldandó feladatról, annak néhány nehézségéről, egy népszerű hagyományos eljárásról és egy deep learning alapú rendszerről.