Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Signals and Systems 2.

    A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Jelek és rendszerek 2.

    Last updated: 2012. november 23.

    Budapest University of Technology and Economics
    Faculty of Electrical Engineering and Informatics
    Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
    VIHVA200 3 4/2/0/v 6 1/1
    3. Course coordinator and department Dr. Pávó József,
    6. Pre-requisites
    Kötelező:
    (TárgyEredmény( "BMEVIHVA109" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény( "BMEVIHVAA00" , "jegy" , _ ) >= 2 )

    ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIHVAB01", "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY TárgyEredmény("BMEVIHVAB01", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    ÉS Training.Code=("5N-A7")

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge The course (together with the course entitled Signals and Systems 1) provides the students with fundamental concepts, notions and computation tools in signal theory and in network analysis.

     

    Obtained skills and expertise:

     

    The knowledge acquired in the framework of the course (together with the course entitled Signals and Systems 1) allows students to apply the acquired methods for system and network analysis both in time and in frequency domains for periodic and sinusoidal excitations.

     
    8. Synopsis The course (together with the course entitled Signals and Systems 1) provides the students with fundamental concepts, notions and computation tools in signal theory and in network analysis.

     

    Obtained skills and expertise:

     

    The knowledge acquired in the framework of the course (together with the course entitled Signals and Systems 1) allows students to apply the acquired methods for system and network analysis both in time and in frequency domains for periodic and sinusoidal excitations.

     
    13. References, textbooks and resources J. G. Proakis: Digital Signal Processing. Wiley, 2000
    14. Required learning hours and assignment
    Kontakt óra
    Félévközi készülés órákra
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen