A tárgy bevezeti a hallgatókat a villamosenergia-rendszer hálózatüzemeltetésében alkalmazott

intelligens eszközöknek, módszereknek a világába. A megújuló energiaforrások, e-mobilitás,

elektrifikáció hálózati integrációjával kapcsolatosan a hallgatók betekintést nyerhetnek a helyi és

központi döntéstámogatást, valamint automatizálást lehetővé tévő rendszerekbe. Továbbá a tárgy

betekintést ad a smart grid intelligens eszközeinek területébe és infrastrukturális vonatkozásaiba,

úgy, mint a teljesítményelektronikai csatlakozás - inverterek képességei; okos mérés - mérő,

adatgyűjtő rendszerek, hálózati szenzorok képességei, felhasználása; fogyasztás/termelés

befolyásolása – elektromobilitás, tárolás, elektrifikáció nyújtotta lehetőségek; védelmi és

automatika rendszerek- TMOK, recloser, intelligens hibahely-behatároló; digitalizáció – adatok,

üzemirányítási rendszerek; nem konvencionális hálózati eszközök – FACTS, IVR.

A villamosenergia-rendszer számítógépi modellesének elvei, rendszer elemek és paraméterezés,

rendszermodell. (2 hét)

· modellezés elmélete, rendszermodell, szimuláció és emuláció

· alkalmazott algoritmusok (load-flow, zárlatszámítás)

Üzemirányítás, üzemeltetés, érzékelés (3 hét)

· Üzemirányítás feladata, hierarchiája

· Üzemirányítás ICT infrastruktúrája

· SCADA és kapcsolódó rendszerek

· kiberfizikai rendszerek

· megfigyelhetőség, szenzorok, okos mérők

· szabályozás, algoritmusok, MI lehetőségek

· kiberbiztonság

Alállomások, védelmek, kapcsoló elemek (3 hét)

· gyűjtősín kialakítások,

· alállomási védelmi sémák, ICT infrastruktúra

· védelmek feladata, alapfogalmai, követelményei, felépítése, érzékelési elvek

· védelmi alap típusok

· beállítások, koordinálás

· hibahely behatárolás

· hagyományos és digitális szekunderezés

· IEC 61850 alapjai

· TMOK, Recloser, intelligens eszközök

Megbízhatóság és rendelkezésre állás, szolgáltatás minőség (1 hét)

· alapvető megbízhatósági struktúrák számítása

· hálózati és alállomási topológiák rendelkezésre állása

· szolgáltatás, kereskedelmi, műszaki minőség, mutatók

· feszültség minőség, feszültségletörés

Teljesítményelektronikai eszközök (2 hét)

· Teljesítményelektronikai csatlakozás fizikai jellemzői

· Teljesítményelektronikai eszközök képességei, szabályozhatósága

· Regulációs környezet

Hálózati integráció (3 hét)

· e-mobilitás, tárolás, fogyasztói befolyásolás, terhelési görbék

· FACTS eszközök szabályozási célú felhasználása

· rugalmasság, rendszerszintű szolgáltatások

· feszültségszabályozás, elosztó hálózati szerepkörök, tipizált elemek

Gyakorlatok: 

Az előadás tematikát kiegészítendő, a következő témakörök egyenlő súllyal szerepelnek a

gyakorlatokon:

· Modellezési elmélet, a félév során használt példamodell elkészítése

· Algoritmusok és használatuk (load-flow, zárlatszámítás)

· Megfigyelhetőség, állapotbecslés, üzemirányítási algoritmusok

· Hálózati intelligens eszközök ICT infrastruktúrájának kialakítása

· Védelmi struktúra kialakítása

· Védelmi beállítás számítások

· Megbízhatósági számítások

· Feszültség minőségi, szolgáltatás minőségi számítások

· Teljesítményelektronikai átalakítók működésének számítása, karakterisztikák, határok

· Hálózati integráció FACTS eszközökkel való szabályozással

· Hálózati integráció rendszerhasználói teljesítményelektronikai eszközök intelligens

szabályozásával

· Hálózati integráció rugalmassággal, fogyasztói befolyásolással, tárolással 

Számítógépes technikával segített előadások.

Tantermi gyakorlatok.

Szorgalmi időszakban:

Gyakorlatokon a jelenlét mellett aktív részvétel is elvárt. A gyakorlatok elején 12 db kis zárthelyi írása, a legjobb 8 kiszárthelyi megszerezhető pontszámának legalább 50%-ának elérése az aláírás feltétele.

Vizsgaidőszakban:

Írásbeli vizsga, szóbeli kiegészítési lehetőséggel. A vizsgában 25% súlyban számít a gyakorlati eleji, legjobb 8, kis zárthelyik pontszáma.

Nincs, mivel az engedélyezett hiányzások már figyelembe vételre kerültek azáltal, hogy csak a zárthelyik 66%-a kerül figyelembe vételre.

Dr. Csatár János (adjunktus, BME VET)

Dr. Raisz Dávid (docens, BME VET)

Dr. Kiss Péter (docens, BME VET)

A félév során lehetőség van IMSc hallgatók számára kijelölt házifeladatok megoldására. A feladatok az előadások során átbeszélt témakörök komplex alkalmazására épít.