Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Hálózatok és rendszerek (jelek és rendszerek) ,

Lineáris algebra

Az IC technológia fejlődésével egyre nagyobb jelfeldolgozási sebesség érhető el a rétegvastagság és így a maximális megengendhető jelszint csökkenése mellett. Ez a tendencia ugyan kedvező a digitális jelfeldolgozás számára, viszont egyre nagyobb kihívást jelent az analóg és az analóg-digitális interfészek tervezői számára. Az elmúlt 15-20 évben speciális módszerek kidolgozása vált szükségessé a mintavételezés, szűrés, analóg-digitális átalakítás és a kódolás számos területén. A tárgy célja, hogy ezek közül néhány fontosat és időszerűt megismertessen a hallgatóval.

Túlmintavételezéses adatkonverterek

• túlmintavételezéses PCM
• A CD technikában használt, szigma-delta modulátorokra épülő adatkonverterek
• irreguláris mintavételezés és időkódolás

Kissebességű beszéd és zene kódolók

• Az ADPCM és a beágyazott kódolók
• A rövid- és a hosszúidejű predikció (LPC) elve
• Az analízis-szintézis kódolás és a CELP elve
• A GSM rendszerben használatos kódolók
• A csomagkapcsolásnál (VOIP) használatos kódolók
• A beszéd és a zene tömörítésének újabb irányai (MPEG)

Jelfeldolgozási módszerek a vonali kódolásban

• A vonali kódolás célja, fizikai csatornajellemzők, kódolási megkötések,
  időzítés kinyerés, spektrális követelmények.
• Töltés- és általánosított töltéskorlátozott kódok
  futó digitális összeg (RDS) és súlyozott futó digitális összeg (WRDS)
• Adaptív kódoló általánosított töltéskorlátozott kódok előállítására
  a kódoló analízise, a spektrumformáló tulajdonság demonstrálása, a hurokszűrő identifikációja, alkalmazási példák.
• Futamhossz korlátolt kódok adaptív előállítása
  analízis és alkalmazási példák.

(előadás, gyakorlat, laboratórium):

A tantárgy oktatása előadások formájában történik. A tantárgyhoz gyakorlat vagy mérés nem tartozik.

A félévközi zárthelyi pótlása a vizsgaidőszakban az első vizsgaalkalommal megegyező időpontban.

Igény szerint. A félév során a zárthelyi előtt, vizsgaidőszakban a vizsgaidőpontokat megelőzően.

1. A. M. Kondoz: Digital Speech: Coding for Low Bit Rate Communication Systems, John Wiley, 1999
2. Fodor György: Jelek, rendszerek és hálózatok, I.-II kötet, Műegyetemi Kiadó, (55030, 55031)
3. Simonyi Ernő: Digitális szűrők. Műszaki Könyvkiadó Bp. 1984.
4. S. R. Norsworthy, R. Schreier G. C. Temes: Delta-Sigma Data converters: Theory, Design and Simulation, IEEE Press, New York, 1997.
5. Karlheinz Gröchering: Foundations of Time-Frequency Analysis, Birkhauser, Boston 2001.
6. Aurel A. Lazar and Laszlo T. Toth : Time Encoding and Perfect Recovery of Bandlimited Functions, Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, April 6-10, 2003, Hong Kong. http://comet.ctr.columbia.edu/~aurel/papers/bio_networks/icassp03.pdf
7. K. A. Shcouhamer-Immink: Coding Techniques for Digital Recorders. Prentice Hall, London,1991.

(a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):