Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    A jelfeldolgozás elemei

    A tantárgy angol neve: Elements of Signal Processing

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Elektroakusztika, stúdiótechnika

    mellék szakirány

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VITT4108 7. 4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Illényi András,
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Illényi András

    tud. főmunkatárs

    TMIT

    Dr. Németh Géza

    egyetemi docens

    TMIT

    Dr. Osváth László

    egyetemi adjunktus

    TMIT

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai, eszközei. Analóg és digitális áramköri ismeretek

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:
    7. A tantárgy célkitűzése

    A szakirány hallgatói számára részben ismert alapelvek, módszerek és eszközök összefoglalása azon célból, hogy a szakirány további tárgyai egységes, számonkérhető és szilárd alapokra épülhessenek.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    1. Analóg jelek digitális megjelenítése, lineáris és nemlineáris konverzió, a kvantálási zaj, a túlmintavételezés hatása. Digitális szűrés, a szűrők zaja. Decimálás és interpoláció. Szinuszos jelek mérése szelektív vevővel, kvadratúra analizátor. Az ablakozás szerepe. Analízis DFT-vel, a DFT végrehajtásának gyors algoritmusai.

    2. A hang fizikai jellemzői, akusztikai jelek (beszéd, zene, zaj) osztályozása, előállítása és átvitele. A hangészlelés fizikai alapjai, a hallás képességei, a fül felépítése, a hallás idegi oldala. A hallás jellemző tulajdonságai (hallásküszöb, elfedés, kritikus sávok, kétfülű hallás). Hangosság, hangmagasság, hangszín. Térbeli hallás, koktélparti effektus. Zenei hallás.

    3. A lineáris predikció alapgondolata, a beszédjel modellezése autoregressziós folyamattal. Yule-Walker egyenletek, megoldásuk a Levinson algoritmussal. LPC, PARCOR és cepstrális együtthatók. A maradékjel jellemzői, kódolása.

    4. A kódméret és a hibavédőképesség kapcsolatai. Lineáris blokk kódok. A hibacsomók feltörése. Reed-Solomon kódok.

    5. Jelfeldolgozó processzorok, architektúrák. Fix és lebegőpontos, egy- és multiprocesszoros rendszerek. Jelfeldolgozást támogató szoftverrendszerek. Beszédszintézis és felismerő rendszerek jelfeldolgozási elemei. Nyílt alkalmazási felületek kialakítása.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    előadás

    10. Követelmények
    1. A szorgalmi időszakban:
    2. Egyetlen nagy ZH a 8...11. héten. A ZH értékelése 5 fokozatú. Az aláírás, s így a vizsgára bocsátás feltétele a nem elégtelen ZH, vagy a sikeres PZH.

    3. A vizsgaidőszakban:

    A vizsga írásbeli, szóbeli javítási lehetőséggel. 85% feletti teljesítés esetén a vizsga eredménye jeles, 30% alatti teljesítés esetén a vizsga eredménytelen.

    c. Elővizsga:

    A PZH-ban nem érintett hallgatók számára az utolsó tanulmányi héten elővizsgát tartunk.

    11. Pótlási lehetőségek

    Az elégtelen, vagy elmulasztott ZH PZH-vel pótlandó a 14. héten. A sikertelen PZH az első vizsgán iv. jelleggel pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek

    A zárthelyi, a pótzárthelyi és a vizsgák előtti napon.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Tarnóczy T.: Zenei akusztika

    Műszaki Könyvkiadó, Bp. 1983.

    Gordos G., Takács Gy.: Digitális beszédfeldolgozás

    Műszaki Könyvkiadó, Bp. 1983.

    Don Davis, C. Davis: Sound System Engineering

    McGrow Hill. 1989.

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    :

    Kontakt óra

    60

    Félévközi készülés órákra

    30

    Felkészülés zárthelyire

    15

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

    15

    Vizsgafelkészülés

    30

    Összesen

    150

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Illényi András

    tud. főmunkatárs

    TMIT

    Dr. Németh Géza

    egyetemi docens

    TMIT

    Dr. Osváth László

    egyetemi adjunktus

    TMIT