Belépés címtáras azonosítással
magyar nyelvű adatlap
Mesterséges beszédfunkciók
A tantárgy angol neve: Artificial Speech Functions
Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.
Tantárgy lejárati dátuma: 2007. január 3.
Orvosbiológiai mérnökképzés
Választható tárgy
Név:
Beosztás:
Tanszék, Int.:
Dr. Németh Géza
adjunktus
TTT
Dr. Olaszy Gábor
docens
Dr. Vicsi Klára
tud.fmts.
Dr. Pataki László
ov. főorvos (egyszeri meghívott)
Heim Pál Kórház
Jelek és rendszerek leírásának matematikai alapjai, eszközei. Anatómia. Élettan.
Rendszerezett ismereteket kíván adni a természetes beszédláncról és egyes elemeinek kiváltására alkalmas megoldásokról. Példákat mutat be az orvosbiológiai témakör alkalmazási lehetőségeiről.
Bevezetés, áttekintés
ˇ A természetes beszédlánc modellezése
ˇ A főbb beszédfunkciók felsorolása, a mesterséges megoldások kategorizálása
ˇ Alapvető természettudományos modellek (lineáris időinvariáns és idővariáns rendszerek, Fourier-sor és integrál, sztochasztikus folyamatok jellemzői)
ˇ Alapvető mérési és kijelzési módszerek
ˇ Mintavételezés és kvantálás
ˇ Beszéd specifikus szempontok
Beszédakusztikai alapismeretek
ˇ A beszéd elemei, a beszédhangok definíciója
ˇ Artikuláció és akusztikai szerkezet (idő-, frekvencia- és intonációs struktúrák)
ˇ Szegmentális és szupraszegmentális jellemzők és modellezésük
ˇ A beszédészlelés folyamatai
Beszédtechnológiai alkalmazások
ˇ Kötött szótáras beszédszintézis tervezése és megvalósítása (nagy hanghűségű számbemondó példája)
ˇ Szövegfelolvasó (Text-To-Speech, TTS) rendszerek alapvető struktúrái és algoritmusai
ˇ Formánsszintézis és hullámforma alapú szintézis (a technológiák demonstrációja magyar, angol és német nyelven)
ˇ Elektronikus-levél felolvasó rendszer tervezése és megvalósítása
ˇ Felolvasó rendszerek alkalmazása látás- és beszédsérült emberek segítésére
ˇ Kötött szótáras személyfüggő és személyfüggetlen beszédfelismerés (jó minőségű és telefonos akusztikai környezet hatása és megoldásai)
ˇ Nagyszótárú beszédfelismerés architektúrája és alapvető algoritmusai
ˇ Beszédfelismerő technológiák demonstrációja
ˇ Beszédfelismerési megoldások alkalmazása a beszédképzés rehabilitációjában
ˇ Beszédtechnológia a foniátriai gyakorlatban
előadás
a. A szorgalmi időszakban:
b. A vizsgaidőszakban:
A vizsga írásbeli, szóbeli javítási lehetőséggel.
c. Elővizsga:
Ajánlott irodalom:
Gordos-Takács: Digitális beszédfeldolgozás, Műszaki Kiadó, 1983
Olaszy: Elektronikus beszédelőállítás, Műszaki Kiadó, 1989
Beszédkutatás kiadványsorozat, MTA Nyelvtudományi Intézet
Dr. Gordos Géza
egy. tanár
tud. fmts.
