Programozás alapjai. 

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

A Python nyelv a legdinamikusabban fejlődő programozási nyelvek egyike és manapság szinte már elengedhetetlen kelléke az adatbányászatnak és gépi tanulásnak. A tárgy célja megismertetni a gazdaságinformatikus képzés hallgatóival a Python programozás nyelv alapjait és programkönyvtárait, amelyet a későbbi tanulmányaik során és az iparban is hasznosíthatnak.

1)     A programtervezés folyamata. A Python fő jellemzőinek bemutatás (portabilitás, interpretált, objektum-orientált, reflektívitás, ortogonalitás). 

•     Magas szintű programozási nyelvek

•     Platformfüggetlenség, típusosság és interpretáltság

2)     Adatok és Változók

•     Python objektum

•     Változók létrehozása

3)     Adatok és Változók

•     Változtatható és változtathatatlan objektumok

•     Beépített típusok és velük végezhető műveletek

4)     Az utasításfolyam vezérlése Pythonban: szekvencia, feltételes utasítások, ismétlődő utasítások.

•     Elágazások, ciklusok

•     Kivételek kezelése a programban

5)     Adatstruktúrák

•     Beépített konténertípusok ismertetése: Lista, Halmaz, Szótár.

•     Iterátorok és iterálhatóság

6)     Adatstruktúrák

•     Indexelés, szeletelés 

•     Comprehension-ök és a konténerműveletek

•     Generátorok

7)     Függvények

•     Névterek

•     Globális és lokális változók

8)     Függvények

•     Egymásba ágyazott függvények

•     Dekorátorok

9)     Python könyvtárak és packagek használata

•     Modulok és csomagok

•     Külső csomagok importálása

10) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral

•     Multiindexing, 

•     Adattáblák-összekapcsolása

•     Merge-és-Join, 

11) Adatmanipuláció a Pandas könyvtárral

•     Pandas-rolling, 

•     Aggregálás csoportosítás

12) Numpy könyvtár

13) Adatvizualizáció a Matplotlib könyvtárral

•     Matplotlib csomag megismerése

14) Diagramok

•     Egyszerű vonal és pont diagramok. 

•     Hisztogramok, ábrafeliratozás és formázás.

• A szorgalmi időszakban: a házi feladat legalább elégséges szinten való megoldása szükséges az aláíráshoz.
• A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga, ahol az érdemjegy kizárólag a vizsga eredményétől függ, legalább 40%-ot kell elérni az elégséges jegyhez.

A házi feladat a pótlási időszakban pótolható.

Előadások idejében, illetve előre egyeztetett időpontban.

Wes McKinney: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O'Reilly Media, Inc., Second Edition, 2017. 

Ezen kívül a szükséges segédanyagokat elektronikus formában elérhetővé tesszük a tantárgy oldalán.