BME VIK - Adatalapú rendszerek laboratórium

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Nagy István,

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít adatkezelés, adatelemzés

6. Előtanulmányi rend

Kötelező:

Training.Code=("5N-A9") ÉS
(TárgyEredmény("BMEVITMBB02", "FELVETEL", _) > 0
VAGY TárgyEredmény( "BMEVITMBB02" , "aláírás" , _ ) = -1 )
ÉS
(TárgyEredmény("BMEVITMBB03", "FELVETEL", _) > 0
VAGY TárgyEredmény( "BMEVITMBB03" , "aláírás" , _ ) = -1 )

ÉS

Szakirany("BPINadrend", _)

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

7. A tantárgy célkitűzése

A tárgy célja a specializáció tárgyaihoz (Adatalapú megoldások és Adatelemzési szoftverek)

kapcsolódó anyagok gyakorlása és elmélyítése laboratóriumi mérések elvégzésével (alkalmazás szint: problémamegoldás ismeretek alkalmazásával, példák, feladatok önálló megoldása - K3).

8. A tantárgy részletes tematikája

A gyakorlatok (laborok) tematikája:

A laborfeladatokra épülő munka során három fő feladat egyes részmoduljait kell a hallgatóknak elkészíteni és finomhangolni.

Labor	Laborok anyaga
1.	Első modul – A Kaggle.com platform egyik prediktív analitikai feladatának megismerése. A tanulásra szánt adathalmaz feltárása, alapstatisztikák készítése, az első predikciós megoldás létrehozása és eredményének tesztelése a platformon.
2.	Első modul – Adatelőkészítési feladatok segítségével a prediktív analitikai megoldás eredményének pontosítása. A visszamérési keretrendszer kialakítása.
3.	Első modul – Adatgazdagítási lépések alkalmazása a megoldás hatékonyságának növelése céljából.
4.	Első modul – Fejlett analitikai algoritmusok felhasználása. Paraméteroptimalizálása.
5.	Második modul – Anomáliadetekciós feladat megismerése, baseline modell létrehozása nem felügyelt módszerek segítségével.
6.	Második modul – Felügyelt módszerek használata az anomáliadetekciós feladatban.
7.	Második modul – Félig felügyelt módszerek használata az anomáliadetekciós feladatban.
8.	Második modul – Kombinált megoldások létrehozása, paraméteroptimalizálás, anomáliakeresési döntéstámogató rendszerek kialakításának alapjai.
9.	Harmadik modul – Baseline modell létrehozása egy osztályozási probléma megoldására.
10.	Harmadik modul – Modell finomítás
11.	Harmadik modul – Kombinált megoldások létrehozása, metatanuló algoritmusok alkalmazása, együttes osztályozók használata.
12.	Harmadik modul – A modellek interpretálásának alapvető módszerei. A modellek alkalmazásának kérdései (monitoring, újratanítás stb.)

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) A laboratóriumi mérések során komplex nagyfeladatok egyes részmoduljait kell megoldani. A felkészüléshez szükséges a kiadott segédletek önálló feldolgozása.

10. Követelmények

A szorgalmi időszakban: laboratóriumi méréseken való részvétel (a maximális hiányzások száma: 2, úgy, hogy ez nem egy modulon belül történik) és a jegyzőkönyvek (részteljesítmény értékelés) elkészítése a megoldásról. A laboratóriumi foglalkozások során a hallgatók egy előre megadott gyakorlati feladatsor kidolgozásával, szakmai mentorálás mellett, csapatokban dolgoznak. A foglalkozások előtt a gyakorlatokhoz kiadott segédletek feldolgozása önálló feladat.

A foglalkozásokat követően, a hallgatók modulonként jegyzőkönyvet készítenek az elvégzett munkájukról, amelyben bemutatják a modul során létrehozott megoldásukat mind üzleti, mind adatelemzési szempontból. A jegyzőkönyvek beadási határideje, a modul utolsó alkalmától számított 3 munkanap. A jegyzőkönyvek értékelése során az alábbi szempontok szerint kerül kialakításra az egyes jegyzőkönyvekre kapott pontszám: a gyakorlati feladatsorban (útmutató) szereplő feladatok megoldása, az önálló döntéseket feltételező feladatok esetében a szakmailag átgondolt válaszok, a visszamérés során elért modellhatékonyság.

Az egyes modulokra kapható pontszámok: 20, 30, 50.

Az osztályzat megállapításának módja: a jegyzőkönyvekre kapott pontszámok összege alapján 85%-tól jeles, 70%-tól jó, 55%-tól közepes, 40%-tól elégséges, alatta elégtelen.

11. Pótlási lehetőségek A három modulhoz kapcsolódó jegyzőkönyvek közül egy a pótlási idő végéig pótolható, a laboratóriumi méréseken való részvétel nem pótolható.

12. Konzultációs lehetőségek A tárgy előadóival előre egyeztetett időpontban.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom A labor gyakorlatokhoz kiadott segédletek.

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontaktóra	56
Készülés előadásokra	0
Készülés gyakorlatra	0
Készülés laborra	56
Készülés zárthelyire	0
Házi feladat elkészítése	0
Önálló tananyag-feldolgozás	68
Vizsgafelkészülés	0
Összesen	180

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Gáspár Csaba	egyetemi tanársegéd	TMIT
Nagy-Rácz István	tanszéki mérnök	TMIT