Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

  

Név:	Beosztás:	Tanszék, Intézet:
Dr. Vicsi Klára DSc	tud. tanácsadó	TMIT
Sztahó Dávid	tud. segédmunkatárs	TMIT

1. Jelek és rendszerek (BSc szakmai törzsanyag)
• Ajánlott: Mesterséges intelligencia (BSc szakmai törzsanyag)

• humánbiológiai jelek –főleg hallási, kismértékben látási, tapintási – információk detektálása, elemzése, feldolgozása számítógép intelligenciák használatával,
• olyan modellek és technikák megismerése, amelyek a humánbiológiai információfeldolgozást különböző absztrakciós szinteken modellezik,
• fenti eljárások, modellek, technikai megoldások használata az informatikában
• agyhullámokkal vezérelt számítógépes technika alapjainak megismerése (brain-machineinterface)
  

1. hét: Jelek csoportosítása: determinisztikus és nemdeterminisztikus jelek. Nemdeterminisztikus jelek gépi feldolgozásának alapjai.

2-3. hét: Matematikai statisztika alapjai, statisztikai elemzési módszerek.

4. hét: A hallás biológiai és kognitív háttere, működési mechanizmusok:
A periférikus hallási rendszer működése, idegi folyamatok tárgyalása, a kétfülűhallás, hang percepció,

5. hét: A beszéd előállítás és beszéd percepció biológiai és kognitív háttere. Beszédfolyamat elemei, és az elemek rendszere: -fizikai és nyelvi leírás, artikulációs és percepciós bázis.

6. hét: Beszédben lévő információk gépi feldolgozása I. Hang, beszéd, beszélő felismerése, beszéd detektálás és beszéd felismerés

7. hét: Beszédben lévő információk gépi feldolgozása II. érzelem, fizikai, egészségi állapot felismerése

8. hét: Fénytani alapfogalmak: a látás biológiai és kognitív háttere, működési mechanizmusok

          - Gépi látás alapjai

9. hét:Artikuláció, arcmimika (érzelem), gesztusok gépi felismerése, mintázat felismerés (pattern recognition) és alkalmazásai az emberi (és ember-gép közötti) kommunikáció és viselkedés elemzésében, predikciójában

10. hét: Multimodális rendszerek, szinkronizálás, komplex személyes informatikai megoldások

11. hét: Agyi képalkotó eljárások, az EEG alapjai. Humánbiológiai jelek és feldolgozásuk, alkalmazásaik.

12. hét: Agyi képalkotó eljárások, az MRI alapjai. Humánbiológiai jelek és feldolgozásuk, alkalmazásaik.

13. Agyhullámokkal vezérelt (gondolatvezérelt) számítógépes technika és bionikai vonatkozásai

14. Humán informatika a rehabilitációban, implantátumok (gége, kohleáris, retina, stb, gondolatvezérelt művégtagok)

 

Előadás, gyakorlat mindig az adott hét témájához illeszkedően

A gyakorlatok helyei:

BME TMIT Beszédakusztikai Csoport – Informatika ép. B. 157. Labor.

MTA Természettudományi Kutatóközpont Kognitívideg tudományi és Pszichológiai Intézet, Magyar Tudósok  körútja Akadémia épület

• A szorgalmi időszakban: 1 ZH. A félév lezárásához (aláíráshoz) szükséges követelmény: a ZH-nak vagy a pótlásnak legalább elégséges (2) szintű teljesítése
• A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga
• Elővizsga: nincs
  

Sikertelen zárthelyi a szorgalmi időszakban a pótzárthelyin pótolható. A sikertelen (pót)zárthelyi a pótlási héten különeljárási díj ellenében egy további alkalommal pótolható.

1. Saeid Sanei: Adaptive Processing of Brain Signals, John Wiley & Sons, Ltd. 2013
2. A Magyar Beszéd, Akadémiaikiadó, 2010.
3. Vicsi K.:Beszédkommunikációjegyzet, http://alpha.tmit.bme.hu/speech/education.php
4. Brian C.J. Moore: The Psychology of hearing. Academic Press, 2001.
5. dr. Küstel Marianna (levelező szerző), dr. Ribári Ottó, dr. Répássy Gábor: A süketség gyógyításának hazai eredményei és perspektívái: a cochlearis implantáció – Lege Artis Medicinae 2002;12(4):235-9.
6. Wilson BS, Finley CC, Lawson DT, Wolford R, Eddington D, Rabinowitz W. Better speech recognition with cochlear implants. Nature 1991;352:236-8.
7. Dario Floreano: Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologie, MIT Press ©2008