Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

–

A kurzus célja megismertetni a hallgatókat a pénzügyi technológiák (Financial Technologies - FinTech) alapjaival, az alkalmazhatóságának előnyeivel és korlátaival. A FinTech a gazdasági élet minden területén éreztetni fogja hatását, ezért ebben a tárgyban bemutatjuk a lényeges FinTech folyamatok hátterét, bevezetést nyújtunk a FinTech világban használt fontosabb technológiákba, valamint esettanulmányokon keresztül betekintést nyújtunk a gazdasági szereplők sikeres stratégiáiba.

(1)       Bevezetés: mi a FinTech? A pénzügyi technológiák által érintett szektorok bemutatása. A FinTech technológiai vonatkozásai, a digitalizáció folyamata. A pénzügyi technológiák innovációját motiváló tényezők.

(2)       FinTech a bankszektorban és az innovatív fizetési megoldások.  A FinTech hatása a szektorra, annak szereplőire, beleértve a végfelhasználókat. A bankok érzékenysége az innovatív fizetési megoldások kihívásaira. A kihívásokra adható válaszok, alternatív stratégiák bemutatása.

(3)       FinTech a biztosítási piacon (InsureTech), a pénzügyi piacokon, a vagyonkezelési és befektetési szektorokban.  FinTech szempontból lényeges biztosítási, követeléskezelői és viszontbiztosítási sajátosságok áttekintése. Internet alapú innovatív üzleti modellek a fenti szektorokban, a diszruptív innováció veszélyei a szereplőkre. A FinTech szereplők piaci belépésének (engedélyezésének) a hátrányai, a piaci stabilitásra vonatkozó veszélyei. 

(4)       A FinTech hatása a szabályozási, központi banki és ellenőrzési tevékenységekre. A központi bank szerepe a FinTech innovációs hullámban. A digitalizáiós és technológiai innovációs folyamatok kapcsán felmerülő szabályozói feladatok és felelősségek.  A digitalizáció által okozott biztonsági kérdések, az innováció által támogatott digitális biztonság és felügyelet.

(5)       A robotizált folyamatautomatizáció (Robotic Process Automization - RPA) meghatározása és szerepe az innovatív pénzügyi megoldásokban. A digitalizáció hatása a személyes pénzügyek kezelésére. A felhő technológiák szerepe a pénzügyi szektorban, illetve a pénzügyi szektor információtechnológiáinak üzemeltetésében. A FinTech alkalmazása a szabályozási és megfelelőségi (compliance) elvárások teljesítése érdekében (Regulatory Technology - RegTech).

(6)       Az RPA alkalmazási területeinek bemutatása: tranzakció reportolás és budgeting, deviza- és valuta tranzakciók, automatizált számlanyitás és -zárás, auditálás és biztosítási igények kezelése. Esettanulmány keretében egy RPA feladat bemutatása (workflow UiPath technológiával).

(7)       A blokklánc (blockchain) technológia szerepe a gazdasági-pénzügyi szektorban. A blokklánc alapú elosztott főkönyvi (distributed Ledger technologies - DLT) rendszerek. Taxonómia és jellemző példák a gyakorlatban (BitCoin, Ethereum, Hyperledger Fabric, Quorum).

(8)       A blokklánc technológiák szerepe a különböző innovatív üzleti alkalmazásokban: pénzügyi szektorban, biztosítási szektorban, ellátási láncok, üzleti folyamatok automatizálása, identitás menedzsment. Kriptovaluták által nyújtott lehetőségek és kockázataik, felhasználási alternatíváik a pénzügyi szolgáltatások esetén és lehetséges hatásai a szabályozott pénzügyi folyamatokra és piacokra.

(9)       Okos szerződések jelentősége a pénzügyi tranzakciókban. A jellemző programozási modellek és a szélesebb körben használt programozási nyelvek áttekintése (Bitcoin Script, Solidity, Hyperledger Fabric modell, DAML). Esettanulmány keretében egy okos szerződés (smart contract) megvalósításának bemutatása.

(10)     Gépi tanulási és BigData elemzési módszerek szerepe a pénzügyi döntéshozatalban, az árazásban és a kockázatkezelésben. Melyek azok az alkalmazási területek, amelyeket a gépi tanulás hatékonyan támogathat? A felmerülő kockázatok és azok kezelése.

(11)     A pénzügyi szektoron belül hatékonyan alkalmazható gépi tanulás módszerek. Esettanulmányokon keresztül a gépi tanulás és big data technológiák szerepe: árazási kérdések a pénzügyi piacokon (részvényárfolyamok, FOREX, opciók), banki műveletek. Egy gépi tanulás alapú (neurális háló) pénzügyi folyamat becslését megoldó feladat bemutatása.

(12)     A FinTech szcéna legfontosabb szereplőinek és 1-2 nemzeti vagy régiós sikertörténet bemutatása. FinTech befektetések jelenlegi trendjei. Sikeres FinTech innováció lehetséges irányai.

(13)     FinTech cégek piaci viselkedésének alternatívái. Inkumbens (már piacon lévő, meghatározó) cégek és startupok siker stratégiái a FinTech innováció előnyeinek kiaknázására. Inkumbens-startup együttműködési formák.

(14)     Milyen iparág-specifikus akadályok állhatnak egy technológiailag innovatív FinTech startup sikerének útjába? A pénzügyi szektor sajátosságaiból (szabályozás, compliance, pénzügyi felügyelet) származó, a infokommunikációs technológia szakemberei számára láthatatlan belépési korlátok áttekintése.

A szorgalmi időszakban: zárthelyi.

A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga.

A zárthelyi pótolható a szorgalmi időszakban a pót-zárthelyire meghirdetett időpontban, valamint a pótlási időszakban a meghirdetett időpontban külön-eljárási díj megfizetésével.

Előzetes egyeztetés alapján az előadások előtt és után, valamint az előadók fogadóórájában.

Dr. Simon Csaba, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék