Statisztika műszaki alkalmazásokkal

A tantárgy angol neve: Statistics with Technical Applications

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Tantárgy lejárati dátuma: 2009. november 24.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Műszaki Informatikus Szak

első ciklus
Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
VISZAV20   2/2/0/v 5 1/1
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Ketskeméty László

egyetemi adjunktus

Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Valószínűségszámítás

6. Előtanulmányi rend
Ajánlott:
7. A tantárgy célkitűzése

A tantárgy célja az, hogy a hallgatókkal megismertesse a műszaki problémákhoz alkalmazható matematikai statisztikai módszerek elméletét és az SPSS programrendszer segítségével szemléltesse is a gyakorlati kiértékelés menetét az előadásokhoz kapcsolódó labor-foglalkozások keretében.

8. A tantárgy részletes tematikája

Előadás:

  1. A matematikai statisztika alapfogalmai. Becsléselmélet.
  2. Hipotéziselmélet. Paraméteres és nemparaméteres próbák
  3. Regresszióanalízis.
  4. Szórásanalízis.
  5. Főkomponens- és faktoranalízis.
  6. Többdimenziós skálázás.
  7. Klaszterezés, osztályozás, diszkriminancia-analízis.

Labor:

Az SPSS programrendszer megismertetése után a hallgatók az előadásokhoz kapcsolódó számítógépes gyakorlatokat hajtanak végre konkrét mintákon.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

(előadás, gyakorlat, laboratórium):

Előadás+labor

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: Házi feladat bemutatása.

b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vagy írásbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)

11. Pótlási lehetőségek
12. Konzultációs lehetőségek
13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
  1. Ketskeméty László- Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe, ELTE Eötvös Kiadó, (2005)
  2. Ketskeméty László-Pintér Mária: Bevezetés a matematikai statisztikába, www.szit.bme.hu/~kela/stat.pdf (1999)
  3. Bevezetés a matematikai statisztikába. (Szerk.: Fazekas I.) Egyetemi jegyzet. KLTE, Debrecen (1997)
  4. Vincze István: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, (1968)
14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

(a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):

Kontakt óra

60

Félévközi készülés órákra

20

Felkészülés zárthelyire

Házi feladat elkészítése

20

Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

..

Vizsgafelkészülés

50

Összesen

150
15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr Ketskeméty László

Egyetemi adjunktus

Számítástudományi és Információelméleti Tanszék