Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Statisztika műszaki alkalmazásokkal

    A tantárgy angol neve: Statistics with Technical Applications

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2009. november 24.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Műszaki Informatikus Szak

    első ciklus
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VISZAV20   2/2/0/v 5 1/1
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Ketskeméty László

    egyetemi adjunktus

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:
    7. A tantárgy célkitűzése

    A tantárgy célja az, hogy a hallgatókkal megismertesse a műszaki problémákhoz alkalmazható matematikai statisztikai módszerek elméletét és az SPSS programrendszer segítségével szemléltesse is a gyakorlati kiértékelés menetét az előadásokhoz kapcsolódó labor-foglalkozások keretében.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Előadás:

    1. A matematikai statisztika alapfogalmai. Becsléselmélet.
    2. Hipotéziselmélet. Paraméteres és nemparaméteres próbák
    3. Regresszióanalízis.
    4. Szórásanalízis.
    5. Főkomponens- és faktoranalízis.
    6. Többdimenziós skálázás.
    7. Klaszterezés, osztályozás, diszkriminancia-analízis.

    Labor:

    Az SPSS programrendszer megismertetése után a hallgatók az előadásokhoz kapcsolódó számítógépes gyakorlatokat hajtanak végre konkrét mintákon.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    (előadás, gyakorlat, laboratórium):

    Előadás+labor

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: Házi feladat bemutatása.

    b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vagy írásbeli vizsga (a szorgalmi időszak követelményeinek teljesítése után)

    11. Pótlási lehetőségek
    12. Konzultációs lehetőségek
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    1. Ketskeméty László- Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe, ELTE Eötvös Kiadó, (2005)
    2. Ketskeméty László-Pintér Mária: Bevezetés a matematikai statisztikába, www.szit.bme.hu/~kela/stat.pdf (1999)
    3. Bevezetés a matematikai statisztikába. (Szerk.: Fazekas I.) Egyetemi jegyzet. KLTE, Debrecen (1997)
    4. Vincze István: Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, (1968)
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    (a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):

    Kontakt óra

    60

    Félévközi készülés órákra

    20

    Felkészülés zárthelyire

    Házi feladat elkészítése

    20

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

    ..

    Vizsgafelkészülés

    50

    Összesen

    150
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr Ketskeméty László

    Egyetemi adjunktus

    Számítástudományi és Információelméleti Tanszék