BME VIK - Jelfeldolgozó processzorok alkalmazása

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Fehér Béla,

A tantárgy tanszéki weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
dr. Naszádos László	adjunktus	MIT
dr. Fehér Béla	docens	MIT

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Alapfokú mikroprocesszoros és digitális jelfeldolgozási ismeretek

7. A tantárgy célkitűzése

Az utóbbi években a digitális jelfeldolgozó processzorok fejlődése robbanásszerűen felgyorsult. Elterjedten használják őket a távközlésben, mérési adatok feldolgozásában, multimédia ill. szórakoztató elektronikai eszközökben, folyamatirányításban. Bár az alkalmazási terület igen széles, megfogalmazható a számítási feladatoknak egy olyan köre, amit szinte minden terület használ. Erre vezethető vissza a DSP-k közös architektúrája.

A tárgy célja egyrészt ezen alap jelfeldolgozási feladatok áttekintése, másrészt a feladatok megoldására alkalmazott architektúrák ismertetése. A félév három, nagyjából egyenlő részre tagolódik:

alapvető jelfeldolgozási algoritmusok áttekintése;
általános és dedikált jelfeldolgozó processzorok felépítése, és leggyakrabban alkalmazott típusai;
jelfeldolgozó algoritmusok FPGA áramkörökkel való megvalósítási lehetősége.

8. A tantárgy részletes tematikája

A DSP-k rövid története

Leggyakoribb feladatok a jelfeldolgozásban: digitális szűrés, konvolúció, FFT, decimálás, interpolálás, jelgenerálás.

Delta - szigma moduláció felhasználása a jelfeldolgozásban

A jelfeldolgozó processzorok architektúrájának bemutatása a közös feladatok tükrében: aritmetikai egységek, speciális utasítások, címzési módok, memória kiosztás, kommunikációs lehetőségek.

Számábrázolási módok, a véges szóhosszból eredő hibák és csökkentésük lehetőségei.

A legismertebb fix- és lebegőpontos processzor családok bemutatása: Texas TMS320 család, Motorola DSP56k család, Analog Devices ADSP2100 és ADSP21000 családok.

Jelfeldolgozó rendszerek tervezésének kérdései: processzor kiválasztás (fix-, lebegőpontos, sebesség, beépített eszközök, kommunikációs lehetőségek), alkalmazandó programfejlesztési környezet, többprocesszoros rendszernél soros - párhuzamos architektura, memória kiosztás.

Alkalmazás specifikus DSP-k

DSP algoritmusok hardver realizálásanak módszerei, optimalizálási lehetőségek

FIR szűrőstruktúrák pipe-line kialakítása

Párhuzamos FIR szűrők

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

(előadás, gyakorlat, laboratórium):

Előadás

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: A félév során egy házi feladat kerül kiadásra. A félév végi aláírás feltétele a házi feladat elégséges szintű elkészítése a szorgalmi időszak végéig.

b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga

Elővizsga: nincs

11. Pótlási lehetőségek

A házi feladat különeljárási díj ellenében a vizsgaidőszak harmadik hetének végéig még beadható.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Simonyi Ernő: Digitális szűrők, A digitális jelfeldolgozás alapjai

www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm9318/

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	60
Félévközi készülés órákra	10
Házi feladat elkészítése	40
Vizsgafelkészülés	40
Összesen	150

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
dr. Naszádos László	adjunktus	MIT
dr. Fehér Béla	docens	MIT