Belépés címtáras azonosítással
magyar nyelvű adatlap
Szimbolikus jelfeldolgozás és lágy számítási módszerek labor
A tantárgy angol neve: Symbolic Signal Processing and Soft Computing Laboratory
Adatlap utolsó módosítása: 2007. június 15.
Tantárgy lejárati dátuma: 2006. december 31.
Műszaki Informatika Szak
Intelligens Rendszerek Béta Szakirány
Név:
Beosztás:
Tanszék, Int.:
dr. Pataki Béla
docens
MIT
Dr. Lantos Béla
egyetemi tanár
IIT
Tudásalapú architekturák, Fuzzy rendszerek és genetikus algoritmusok
A labor első részében cél, hogy a hallgatók nagyobb lélegzetű problémák megoldása során ismerkedjenek meg a tudásalapú architekturális elemekkel. E feladatok kapcsolódnak a �Tudásalapú arcitektúrák� tárgy 7. félévben elkészített házi feladatához.
A mérések második felében a hallgatók irányítástechnikai problémák megoldására használják a fuzzy, neurális és genetikus algoritmusokat. A mérések során többféle fejlesztő eszköz bemutatására és használatára kerül sor.
1.Tudásalapú architektúrák tárgyban előkészített személyre szóló neurális-szimbólikus házi feladat megoldása. Módszer kiválasztása.
2.A feladat folytatása. Megoldás részletes terveinek kidolgozása.
3.A feladat folytatása realizáció.
4. Fuzzy irányítás (F)
A fuzzy logikai szabályozó (FLC) működési elvének megismerése. Lineáris rendszer szabályozása fuzzy jellegű PID algoritmusokkal. Nemlineáris rendszer irányítása fölérendelt fuzzy szakértővel és alárendelt nemlineáris szétcsatolással.
5. Neurális irányítás (F)
A neurális rendszermodellezés és irányítás működési elvének megismerése. Nemlineáris rendszer (robotkar) irányítása neurális hálózattal.
6. Genetikus algoritmusok (F)
A genetikus algoritmusok működési elvének megismerése. Optimalizálási és irányítási feladatok megoldása genetikus algoritmusokkal.
A tárgy 6 db 4 órás laboratóriumi mérésből áll, melyet a Méréstechnikai és Információs Rendszerek (M) és az Irányítástechnikai és Informatika (F) tanszékek laboratóriumaiban kell elvégezni.
Az 1.-2.-3. mérések esetén a 7. félévben a "Tudásalapú architektúrák" c. tárgy házifeladata keretében elviekben megoldott feladat megvalósítását jelentik. Az 1.-2.-3. mérések az elvileg előkészített megoldások fokozatos megvalósítására adnak lehetőséget.
- A félév lezárásának módja: félévközi jegy.
- Az 1.-2.-3. mérések esetén az elvégzett feladatot igényes jegyzőkönyv formájában dokumentálni kell, illetve a 3-ik mérésen a működőképes megoldást meg kell mutatni. Az 1.-2.-3. mérések esetén a hallgatók a feladat elvégzését (jegyzőkönyv, termék bemutatása) minősítő osztályzatot kapnak, ami a gyakorlati jegyet 50%-ban határozza meg.
- 3 darab laboratóriumi mérés (4.-5.-6.) anyagának elsajátítása, a mérések elvégzése és a mérési jegyző-könyvek elkészítése előírt ütemezés szerint.
- Távolmaradás esetén összesen 2 mérés pótolható.
- A félév lezárásához szükség követelmény az összes mérés sikeres elvégzése. A hallgató 4.-5.-6. mérésekre 1-1 osztályzatot kap (felelet, mérés és jegyzőkönyv alapján) melyek átlaga képezi a gyakorlati jegy második 50%-át.
A mérésekhez kiosztásra kerülő mérési útmutatók.
dr. Dobrowiecki Tadeusz
dr. Horváth Gábor