Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Digitális jelfeldolgozás

    A tantárgy angol neve: Digital Signal Processing

    Adatlap utolsó módosítása: 2008. december 20.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Beágyazott Információs Rendszerek Főszakirány
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMM4084 7. 4/0/0/v 5 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Kollár István,
    A tantárgy tanszéki weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4084/
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Kollár István

    egyetemi tanár

    MIT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás, Hálózatok és rendszerek 1-2, Szabályozástechnika

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    Ajánlott: Hálózatok és rendszerek 1-2, Valószínűségszámítás, Méréstechnika.

    7. A tantárgy célkitűzése

    Alapismeretek megtanítása: jelek mérése és feldolgozása digitális eszközökkel – DSP, számítógép. Rendszerek modellezése, az információ optimális kinyerése.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Kapcsolat a folytonos és diszkrét jelek és rendszerek között: a mintavételezés elvi állításai, gyakorlati alkalmazási lehetőségek és korlátok. A digitális jelfeldolgozás beillesztése mérőeszközökbe. Jelek feldolgozása becslésekkel. A becslők legfontosabb fajtái. Maximum likelihood becslés. A diszkrét Fourier-transzformáció tulajdonságai periodikus, tranziens és sztochasztikus jelek esetén. Az A/D és D/A átalakítás méréstechnikai leírása. A/D átalakítók felépítése. Kísérlettervezés. Az eredmények megjelenítése: a hagyományosat meghaladó mennyiségű információ közlése a mért adatok kiértékelése alapján.

    Jelek és rendszerek leírása dinamikus modellek segítségével. Modellek illesztése mért jelekhez. A megfigyelők szerepe, alkalmazásuk közvetlenül nem mérhető mennyiségek meghatározására. Rezonátorbank és alkalmazása megfigyelőként. A rekurzív Fourier-transzformáció. Az adaptív módszerek alapjai. Mérések hibái, és ezek csökkentése. Az átlagolás fajtái, ezek hatása a mért jelre. A digitális szűrés alapjai.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadások; hetente átlagosan egy óra feladatmegoldás.

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: egy nagyzárthelyi, és egy házi feladat. Az aláírás feltétele legalább elégséges szintű nagyzárthelyi és házi feladat elkészítése.

    b. A vizsgaidőszakban: szóbeli vizsga

    c. Elővizsga: legalább négyes szintű zárthelyi és házi feladat.

    A megszerzett aláírás a következő félév vizsgaidőszakának végéig érvényes.

    Aktuális információk: http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm4084/

    11. Pótlási lehetőségek

    A TVSZ-nek megfelelően:

    1. félév közben egy pótzárthelyit tartunk
    2. a vizsgaidőszak első három hetében a házi feladat pótlólag beadható (különeljárási díj befizetése után), a pótlólag beadott házi feladatokat a háromhetes határidő lejárta után egy héten belül javítjuk ki
    3. a vizsgaidőszak harmadik hetének végén egy zárthelyi pótlási lehetőség lesz (különeljárási díj befizetése után), ennek időpontját és helyét a tantárgy weboldalán közzétesszük.
    12. Konzultációs lehetőségek

    Megbeszélés szerint.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
    • Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1985.

    Jegyzetforma: Schnell László (főszerk.): Jelek és rendszerek méréstechnikája I. és III. kötet (51435, 514352, régen: J5-1435, J5-1435/b)

    • Németh József, Péceli Gábor, Kollár István, Sujbert László: Digitális jelfeldolgozás. Hallgatói segédlet, BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék. 172 oldal.
    • Kollár István: Jelfeldolgozás feladatgyűjtemény. BME jegyzet, Műegyetemi Kiadó, 51441. Régen: Kollár István: Méréstechnika II. (Jelanalízis) feladatgyűjtemény. BME jegyzet, Tankönyvkiadó, J5-1441
    • Prékopa András: Valószínűségelmélet. Műszaki Könyvkiadó, 1974.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    (a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):

     

    Kontakt óra

    60

    Félévközi készülés órákra

    20

    Felkészülés zárthelyire

    10

    Házi feladat elkészítése

    10

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

    25

    Vizsgafelkészülés

    25

    Összesen

    150
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Péceli Gábor

    egyetemi tanár

    MIT

    Dr. Kollár István

    egyetemi tanár

    MIT