Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással

    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Elektronikus orvosi műszerek

    A tantárgy angol neve: Electronic Medical Equipment

    Adatlap utolsó módosítása: 2007. június 15.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy

    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMM3EOM   4/0/0/v 6 1/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Jobbágy Ákos Andor,
    A tantárgy tanszéki weboldala http://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimm3eom/
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Jobbágy Ákos

    docens

    MIT

    Dr. Pataki Béla

    docens

    MIT

    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    méréstechnika, elektronika

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

    Neptun-kód Cím

    7. A tantárgy célkitűzése

    Az elektronikus orvosi műszerekben alkalmazott tipikus hardver egységek és jelfeldolgozó algoritmusok bemutatása. Az EKG, EEG és a mandzsettát használó indirekt vérnyomásmérő készülékek részletes ismertetése. Valós (a hallgatókról felvett) fiziológiai eredetű jeleket feldolgozó algoritmus elkészítése MATLAB környezetben.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Makróelektródok felépítése és modellezése. Zajok, zavarok a testfelszínről elvezetett elektronikus jelekben.

    A fiziológiai eredetű elektronikus jeleket feldolgozó orvosi készülékek (EKG, EMG, EEG)

    funkcionális felépítése.

    Impedanciamérő készülékek és pletizmográfok (PPG) funkcionális felépítése.

    Mandzsettás vérnyomásmérő készülékek felépítése, a felhasznált algoritmusok a szisztolés és a diasztolés vérnyomás meghatározására.

    A jel/zaj viszony javítására alkalmazható módszerek a jelfeldolgozás során: átlagolás, szűrés, mintaillesztés.

    Neurális hálózatok alkalmazhatósága a fiziológiai eredetű jelek feldolgozására.

    Tipikus feladatok fiziológiai eredetű jelek feldolgozása során.

    EKG: QRS detektálás, alapvonal vándorlás szűrése, P, T hullám felismerése.

    PPG: pulzushullám felfutási meredekség meghatározása, a felfutó szakasz kezdetének detektálása.

    Fiziológiai eredetű jelek felvétele, a felvételek kiértékelése MATLAB környezetben.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    (előadás, gyakorlat, laboratórium):

    A félév első 6 hetében előadás, a 7.-8. héten az Orvostechnika laboratóriumban a hallgatókról fiziológiai eredetű jelek rögzítése, a 9. – 14. héten számítógépes gyakorlat, feladatkonzultáció.

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: házi feladat elkészítése.

    A félévközi jegy a házi feladat alapján kerül megállapításra.

    11. Pótlási lehetőségek

    A házi feladatot a szorgalmi időszakban be kell adni. Ennek pótlására a vizsgaidőszakban nincs lehetőség.

    12. Konzultációs lehetőségek

    A gyakorlati foglalkozásokon lehetőség van konzultációra.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Jobbágy: Orvosbiológiai méréstechnika (segédanyag)

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

    (a tantárgyhoz tartozó tanulmányi idő körülbelüli felosztása a tanórák, továbbá a házi feladatok és a zárthelyik között (a felkészülésre, ill. a kidolgozásra átlagosan fordítandó/elvárható idők félévi munkaórában, kredit x 30 óra, pl. 5 kredit esetén 150 óra)):

     

    Kontakt óra

    56

    Félévközi készülés órákra

    24

    Felkészülés zárthelyire

    --

    Házi feladat elkészítése

    100

    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

     

    ..

     

    Vizsgafelkészülés

    --

    Összesen

    180

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Jobbágy Ákos

    docens

    MIT

    Dr. Pataki Béla

    docens

    MIT