A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

Az előadások anyaga

Elektródok feladata, típusai, modellezése.

Makróelektródok felépítése és modellezése. Zajok, zavarok a testfelszínről elvezetett elektronikus jelekben.

A fiziológiai eredetű elektronikus jeleket feldolgozó orvosi készülékek (EKG, EMG, EEG)

funkcionális felépítése.

Bemeneti fokozatok, hozzávezetések, a paciens illetve a készülékek védelme.

A közösjel elnyomás növelése a meghajtott testpotenciál módszerével.

Sokcsatornás biológiai erősítők felépítése.

Az áram fiziológiai hatása. Biztonságtechnika.

Impedanciamérő készülékek és pletizmográfok (PPG) funkcionális felépítése.

A pulzoximéter működési elve.

Mandzsettás vérnyomásmérő készülékek felépítése, a felhasznált algoritmusok a szisztolés és a diasztolés vérnyomás meghatározására.

A jel/zaj viszony javítására alkalmazható módszerek a jelfeldolgozás során: átlagolás, szűrés, mintaillesztés.

Fiziológiás jelek analízise: véletlenség tesztje, szabályosság keresése.

Az EKG jel kiértékelése. Az Einthoven féle elvezetések.

A szívfrekvencia variabilitás (HRV) értelmezése. A felvételek kiértékelése a frekvenciatartományban és a Poincaré diagram használatával.

Mozgások analízise. A passzív markerbázisú analízis. Készülékek felépítése, kalibrálása és használata.

Háromdimenziós gyorsulásmérő illetve MousePen digitalizáló tábla használata mozgások analízisére.

Véletlenség tesztje, szabályosság keresése fiziológiai eredetű jelekben.

Neurális hálózatok alkalmazhatósága a fiziológiai eredetű jelek feldolgozására.

Kváziperiódikus jelek jellemzése az SVD módszert és a KL transzformációt használva.

Mammográfiás felvételek feldolgozása, kiértékelése.

Tüdőröntgen felvételeke feldolgozása, kiértékelése.

Laboratóriumi mérések

Felvételek készítése az otthoni monitorozásra alkalmas HHM készülékkel: Einthoven I. elvezetésben EKG, minkét mutatóujjról fotopletizmográfiás (PPG) jel mind IR mind NIR tartományban és a felkari mandzsetta nyomásának rögzítése különböző mandzsettanyomás profilok esetén.

A fizikai és a szellemi igénybevétel hatásának elemzése a fenti jelekre.

A szívfrekvencia variabilitás (HRV) mérése és kiértékelése.

EKG jelek szűrése a frekvenciatartományban. A szűrés hatása az áteresztő tartományban, a frekvenciafüggő fáziskésleltetés hatása. A szűrésre használható Matlab függvények.

Passzív markerbázisú mozgásanalizátor (PAM), vezeték nélküli háromdimenziós készülék (WIreLess Movement Analyzer) és MousePen digitalizáló tábla használata kéz- és karmozgások vizsgálatára.

Kézremegés mérése. Ujjdoboló mozgásról felvétel készítése, a mozgás szabályosságának és gyorsaságának jellemzése.

Különböző geometriai alakzatok rajzolása közben készített felvételek kiértékelése.

Tipikus feladatok fiziológiai eredetű jelek feldolgozása során:

EKG: QRS detektálás, alapvonal vándorlás szűrése, P, T hullám felismerése. Az egyes periódusok hasonlósága. Jellemző ciklus előállítása, az ettől való eltérés jellemzése. Az EKG frekvencia spektrumának változása nyugalmi állapotban, illetve fizikai igénybevételt követően.

A szív R csúcshoz tartozó elektromos tengelyének meghatározása. Az elektromos tengely állandóságának jellemzése.

PPG: pulzushullám felfutási meredekség meghatározása, a felfutó szakasz kezdetének detektálása.

HRV kiértékelése a frekvenciatartományban, illetve a Poincaré diagram alapján. Külső hatásra bekövetkező változás késése.

A felvételek kiértékelése MATLAB környezetben történik.

Tipikus feladatok mozgásanalízis során készített felvételek kiértékelésére:

Kézremegés mérése és jellemzése.

Ujjdoboló mozgás mérése és jellemzése.

Mutató mozgás mérése és jellemzése.

           b. A vizsga szóbeli.

A pótlási héten van lehetőség elővizsgát tenni.