Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Többváltozós statisztika és idősorelemzés

    A tantárgy angol neve: Multivariable Statistics and Time Series Analysis

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar

    Műszaki menedzser szak
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIMA0193 5 3/0/0/v 4 3/1
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Györfi László,
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Ketskeméty László

    Egyetemi adjunktus

    SZIT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Valószínűségszámítás, matematikai statisztika

    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    TárgyEredmény( "BMETE901060" , "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény( ahol a TárgyKód = "BMEVIMA2203", ahol a Típus = "JEGY", ahol a Ciklus = tetszőleges, ahol a KépzésKód = tetszőleges) >= 2

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    Ajánlott:

    Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat: -

    7. A tantárgy célkitűzése

    A hallgatók átfogó képet kapjanak a többváltozós statisztikai és idősorelemzési módszerekről az SPSS programrendszer segítségével.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Alapfogalmak. Statisztikai próbák. Szórásanalízis. Regresszióanalízis. Faktor- és főkomponensanalízis. Klaszteranalízis. Diszkriminanciaanalízis. Többdimenziós skálázás. Az exponenciális szűrés. ARMA-modellek. Sorbanállás-kiszolgálás alapmodellek.

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Heti három órás előadásokon az elmondottakat számítógépes próbafeldolgozásokon szemléltetjük.

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: -

    b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga

    c. Elővizsga: van

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Letölthető anyagok: http://www.szit.bme.hu/~kela/ind2.html

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Ketskeméty László

    Egyetemi adjunktus

    SZIT

    vima0193.rtf