Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Dr. Kovács Kálmán egyetemi docens, BME VIK IIT

Dr. Bakonyi Péter vezető tanácsadó, BME VIK EIT

A tantárgy célja, hogy a hallgatók alapvető ismereteket szerezzenek a térinformációs rendszerekről, valamint a gyakorlatban hasznosítható ismereteket kapjanak a térinformációs rendszerek széleskörű alkalmazási lehetőségeiről (navigáció, adatok vizualizációja, intelligens város és épület, klíma és környezeti állapotváltozás, regionális gazdasági-társadalmi változások, stb.). 

A térinformatika alkalmazásaihoz szükséges helymeghatározás műszaki, technológiai vonatkozásai a tárgyban csak áttekintő, rendszerező, értékelő jelleggel szerepelnek. A tárgy a feladatok modellezésére, a modellnek megfelelő paraméter jellemzők meghatározására, az adatgyűjtő technológiák kiválasztására, az adatrendszerek kialakítására, az adatok feldolgozására és végül közérthető vizuális megjelenítésére fókuszál.

A félév során legalább egy gyakorlati alkalmazás helyszíni bemutatására is sor kerül (pl. MVM OVIT, FÖMI - Földmérési és Távérzékelési Intézet, OMSZ - Országos Meteorológiai Szolgálat, stb.).

A tárgy keretében először áttekintjük az alapfogalmakat: Információs társadalom – intelligens rendszerek, térinformatika tudomány és térinformációs rendszerek; majd a térinformációs rendszerek legismertebb alkalmazásait.

Ezt követően a térinformációs rendszerek definícióját, tervezését és létrehozását vizsgáljuk:

Térinformációs rendszerek létrehozása. Adattípusok, adatnyerési módok, aggregációs szint. Geometriai adatok nyerése; Helymeghatározás matematikai és geodéziai alapjai, helymeghatározási technikák (pl. műholdas GPS, távérzékeléses, mobil, RFID, stb.) áttekintése, rendszerezése a kinyerhető helyinformációk alkalmazhatósága szempontjából (pontosság, skálázhatóság, stb.). Attribútum adatnyerő eljárások (elsődleges, másodlagos); Távérzékelés (alapelve, formái, jellemzői). A fizikai jellemzők észlelhetőségétől függő távérzékelési módszerek megválasztása. A távérzékelési információnyerés pontosságának növelése és korrekcióinak módszerei. Térinformatikai célú képfeldolgozás, -előkészítés, -elemzés. Digitális kép, matematikai módszerek, szűrés és torzítás-mentesítés.

A következő három előadáson azt a modern és gyorsan változó IKT környezetet mutatjuk be, amelyben a  térinformációs rendszereket alkalmazni kívánjuk. Ezek a témák az Internet mint az információs táradalom kritikus infrastruktúrája, az új generációs hálózatok, valamit a RFID technológia. Végül rövid áttekintést adunk a tárgyak internete témakörről.

Ezt követően a térinformációs rendszerek néhány alkalmazási területét tekintjük át, elsősorban a modellek, a rendelkezésre álló és nyerhető adatok, az elemzések és a kontextusok szempontjából:

1) Térképészet, navigáció, logisztika térinformatikai vonatkozásai; Térhasználat, területfejlesztés; legismertebb hazai ill. európai térinformációs adatrendszerek.

2) Hálózatos infrastruktúrák, távközlési hálózatok tervezésének, üzemeltetésének, forgalommérésének térinformatikai vonatkozásai; Intelligens város komplex fejlesztések térinformatikai vonatkozásai; Közmű hálózatok, intelligens városüzemeltetés; Intelligens közlekedési hálózatok.

3) Klímaváltozás és hatásának vizsgálata: környezeti állapot, társadalmi hatások; Katasztrófák észlelése, katasztrófa elhárítás; Földhasználat, termésbecslés  térinformatikai vonatkozásai.

4) Közigazgatás, regionalitás térinformatikai vonatkozásai (adatok, kontextusok);

5) Néhány új alkalmazási terület (pl. belső terek).

 Végül egy összefoglaló órával zárjuk a félévet, ahol mindenki bemutatja az évközi feladatát.

Egy évközi házi feladat elkészítése, amelynek része az adott alkalmazási terület ismertetése, és egy – a hallgató által megismert - alkalmazás részletes bemutatása.

A feladat beadásának határideje a szorgalmi időszak utolsó napján 12 óra.

A házi feladat értékelésre kerül (1-től 5-ig). Elfogadható szintű (> 1) elkészítése a vizsgára bocsátás feltétele.
A tárgy szóbeli vizsgával zárul. A félév teljesítésének feltétele a szóbeli vizsgán elért legalább elégséges osztályzat.

A félévi osztályzat a vizsgán elért osztályzat (50% súllyal) és a házi feladat értékelésének (50% súllyal) kerekített átlaga.

A félévközi követelmény (házi feladat) különeljárási díj mellett a pótlási hét utolsó napján 12 óráig benyújtható.

Az előadások után, illetve a hallgatókkal előzetesen egyeztetett időpontokban.

Az előadások az tárgy web oldalain megtalálhatók.

Javasolt irodalom:

Detrekői Ákos, Szabó György (2002): Térinformatika, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest

Dömölki B. (szerk.) (2008): Égen-földön informatika – Az információs társadalom technológiai távlatai, NHIT, Budapest

Laurini, R., Thompson, D. (1992): Fundamentals of Spatial Information Systems, Academic Press, London

A tantárgy magyar elnevezése: 

Térinformációs rendszerek és alkalmazásaik intelligens környezetekben 

A tantárgy angol elnevezése: 

Geographical Information Systems and their Applications in Intelligent Environments