Belépés címtáras azonosítással
magyar nyelvű adatlap
Neurális hálózatok és hírközlő alkalmazásaik
A tantárgy angol neve: Neural Networks and Their Applications in Telecommunications
Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.
Doktori tárgy
Név:
Beosztás:
Tanszék, Int.:
dr. Levendovszky János
docens
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Matematika, Valószínűségszámítás, Hálózatok és rendszerek
-
Megismertetni a hallgatókat, a gyakorlatban már megjelent, illetve jelenleg elterjedő neurális tervezési technikákkal, a jelfeldolgozás, illetve kommunikációs rendszerek területén.
- A hírközléselmélet néhány nevezetes jelfeldolgozási és detekciós problémája, valamint ezek hagyományos megoldási módjai
- A neurális struktúrák hálózatelmélete
adott függvényosztály approximációja előrecsatolt neurális hálózatokkal, az optimális súlyok megtanulása (determinisztikus, sztochasztikus módszerek)
visszacsatolt neurális hálózatok (Hopfield típusú hálózatok) és stabilitásuk vizsgálata
- Asszociatív memóriák és ezek felhasználása kommunikációs rendszerekben
az asszociatív memóriák jellemzői (kapacitás, stabilitás, előhívási folyamatok, tranziensidő)
asszociatív memóriák felhasználása hibajavító dekódolásban, képfelismerésben, logikai függvények szintézisében
- Zajos és lineárisan torzított bináris jelek és üzenetek detekciója digitális kommunikációs rendszerekben neuron struktúrákkal (Hopfield hálózattal, szimulált lehűléssel, Boltzmann géppel)
- Adaptivitás és tanulás kommunikációs rendszerekben
az adaptivitás szükségessége rádiós és vezetékes rendszerekben
klasszikus adaptív és tanuló algoritmusok (adaptív szűrők és kiegyenlítők)
nemparametrikus detekció neurális hálózattal
- Neurális hálózat implementációi
optikai realizálás, VLSI implementáció
- A neurális hálózatok alkalmazása ATM hálózatokban
a hívásengedélyezés mint halmazszeparálás approximációja neurális hálózatokkal
súlyozott hibájú tanulási módszer ATM hálózatok forgalmi irányítására
Routing neurális hálózatokkal
Large deviation elmélet a cellavesztési valószínűség kiszámítására
sor analízis az ATM kapcsolón
- Neurális hálózatok hierarchikus jelfeldolgozásra és állapotfüggő monitorozásra
hierarchikus rendszerek nagy ipari folyamatok felügyeletére (pl. állapotfüggő karbantartás)
neuron fuzzy alapú döntési rendszerek
főkomponens analízis neurális hálókkal
Az ismeretek elsajátítása előadások formájában történik. A félév utolsó előadásain, egy adott részproblémában elmélyedni kívánó hallgatók saját szemináriumot tartanak.
a. A szorgalmi időszakban: A szorgalmi időszak lezárásának feltétele: az előadások rendszeres látogatása
b. A vizsgaidőszakban: Írásbeli és szóbeli
c. Elővizsga: -
“Neural Networks in Telecommunications” ed. by B. Yuhas, N. Ansari, Kluwer Academic Publishers, 1994.
“Digital Communications” J. Proakis, McGraw Hill, 1986
A témához kapcsolódó sokszorosított cikkek