Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Biometriai azonosítás számítógépes rendszerekben

    A tantárgy angol neve: Biometric Identification in Computer Systems

    Adatlap utolsó módosítása: 2012. november 8.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. június 30.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar
    Villamosmérnöki szak
    Mérnök informatikus szak
    Szabadon választható tantárgy 
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHIAV11   2/0/0/v 2  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Buttyán Levente,
    4. A tantárgy előadója
    Név:
    		Beosztás:
    		Tanszék, Int.:
     Dr. Szirányi Tamás
    		 egyetemi tanár (PPKE) meghívott előadó
    		 Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
     Dr. Buttyán Levente
    		 docens Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Jelfeldolgozási alapismeretek.
    7. A tantárgy célkitűzése A számítógépes alakfelismerésen alapulva ismerteti a személyes azonosító rendszerek működési elveit, mérnöki megvalósíthatóságát és a gyakorlati rendszereket. A bemutatandó módszerek a számítógépes biztonsági rendszerek, hálózati kapcsolatok és intelligens multimédiás eszközök területén jelentenek alapvetően új lehetőségeket.
    8. A tantárgy részletes tematikája
    1. Személyek mérhető fizikai jellemzőinek egyedisége, kapcsolata és matematikai jellemzése; felismerés és azonosítás jellegzetességei.
    2. Alakfelismerési alapfogalmak; kép- és jel-feldolgozási jellemzők; Csoportosítási és felismerési módszerek, PCA és LDA (lineáris diszkrimináns analízis) eljárások.
    3. Ujjlenyomat azonosítása: jellemző pontok, illesztési eljárások; Hamisítás kiszűrése, szenzortípusok, gyakorlati eszközök.
    4. Arcfelismerés matematikai módszerei; arc megtalálása; jellemzők és illesztési eljárások; kor, nem, grimasz felismerése.
    5. Szem íriszének azonosítása. Szem szerkezete, írisz geometriai és mintázati jellemzői; Daugman Gábor-szűrős írisz-dekódolása; statisztikai eredmények és értelmezésük; működő rendszerek a világból.
    6. A szem retina-képének alapján azonosítás. A szemfenék jellemzése, gráf alapú leírása; összehasonlítási módszerek. Kéz azonosítása.
    7. On-line aláírás hitelesítés. Kézírás jellemzése, felismerésre alkalmas jegyek; a digitalizált kézírás dinamikája alapján a személyi jellemzők kinyerése.
    8. Beszélő felismerése. A beszéd képzése és ennek fizikai modellje; a beszédhang jellemzői; formánsok, Cepstrum transzformáció; Minta alapú és statisztikai eljárások (DTW, HMM).
    9. Infraképből az arc és test felismerése. Infra- és optikai-kamerák jellemzői, alkalmazási területük, képfúziós eljárások; aktív és passzív infra eszközök; személyi (emocionális) tulajdonságok, amik infrában jönnek ki. Képi jellemzők és felismerési eljárások.
    10. Azonosítás a billentyű leütéséből; komplex személyiségjegyek a gépelésből. A fül geometria jellemzői, és az ezen alapuló azonosítások.
    11. Járás-azonosítás; járókelők megtalálása és követése videóképeken; Testmagasság, lábhelyzet meghatározása egy- és több-kamerás rendszerekben; Járás felismerése; Járásminták statisztikai elemzésének módszerei és a felismerés lehetőségei.
    12. DNS-n alapuló személyazonosítás; A DNS-ből kinyerhető személyi  jellemzők leírása; A DNS analízisének főbb lépései; készülékek, megoldások, esetek.
    13. Azonosítás illat-mintából; a mesterséges orr technológiai megvalósításai; jelfeldolgozási, csoportosítási feladatok.
    14. Komplex azonosítási rendszerek  A biometria jogi kérdései
    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Előadás
    10. Követelmények A szorgalmi időszakban: 1 ZH, az aláírás megszerzésének feltétele a sikeres ZH teljesítése
    A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga
    Elővizsga: feltétele az aláírás megléte
    11. Pótlási lehetőségek Elégtelen vagy meg nem írt zárthelyi esetén pótlás:
    1 pótZH a szorgalmi időszakban, 1 pót-pótZH a pótlási időszakban.

    12. Konzultációs lehetőségek Folyamatosan, egyéni időpont-egyeztetés alapján
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom Anil K. Jain, Patrick Joseph Flynn, Arun A. Ross: Handbook of Biometrics,  ISBN 978-0-387-71040-2.  -  www.springer.com/?SGWID=0-102-1297-173740625-0.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra24
    Félévközi készülés órákra8
    Felkészülés zárthelyire10
    Házi feladat elkészítése 
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 
    Vizsgafelkészülés18
    Összesen60
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Név:
    		Beosztás:
    		 Tanszék, Int.:
     Dr. Szirányi Tamás
    		egyetemi tanár (PPKE) meghívott előadó
    		 Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék