BME VIK - Korszerű mobil vevőalgoritmusok

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:

Jeney Gábor	Tud.főmunkatárs	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Híradástechnika, Valószínűségszámítás

7. A tantárgy célkitűzése

A hallgatók megismertetése a harmadik és negyedik generációs eszközökben alkalmazni kívánt megoldásokkal, módszerekkel, ezen belül a csatornakiegyenlítés és jel-szeparáció problémakörével. A kurzus végére a hallgatóknak tisztában kell lenniük az alapvető vevő struktúrákkal.

8. A tantárgy részletes tematikája

Digitális kommunikációs modell (Ismétlés)

Hagyományos vevőalgoritmusok (RAKE)

többfelhasználós csatornák problémája

Többfelhasználós vevők

Lineáris többfelhasználós detektor (Dekorrelátor, MMSE)
Nemlineáris többfelhasználós detektor (többszintű detektor)
Neurális hálózatok (Hopfield-hálózat, előrecsatolt neurális hálózat, Self Organizing Map)

Becslőalgoritmusok (Bayes, Least Square, Maximum Likelihood)

Gradiens módszerek (stochasztikus gradiens, természetes gradiens)

Lineáris és nemlineáris ellenőrzötten tanított kiegyenlítő algoritmusok

Vak kiegyenlítő algoritmusok

Főkomponens analízis

Független komponens analízis (kontraszt függvények, algoritmusok)

Alkalmazások (CDMA vevő)

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

Előadás, szemléletes feladatokkal

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: 2 ZH írás

b. A vizsgaidőszakban: írásbeli és szóbeli vizsga

c. Elővizsga: nincs

11. Pótlási lehetőségek

A szorgalmi időszakban 1-1 pót ZH.

A pótlási időszakban: 1 db pót-pót ZH

12. Konzultációs lehetőségek Megbeszélés szerint

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

J. G. Proakis, Digital Communication, McGraw-Hill, 1995

S. Verdu, Multiuser detection, Cambridge university press, 1998

G.B. Giannakis, Signal Processing Advances in Wireless & Mobil Communication I, Prentice Hall, 2000

M. Girolami, Self-organizing Neural Networks, Springer, 2000

A. Hyvarinen, J. Karhunen, E. Oja, Independent Component Analysis, Wiley & Sons, 2001

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra	56
Félévközi készülés órákra	20
Felkészülés zárthelyire	20
Házi feladat elkészítése	0
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása	14
Vizsgafelkészülés	10
Összesen	120

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Balázs Ferenc	Doktorandusz	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Jeney Gábor	Tud. főmunkatárs	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Dr. Pap László	Egyetemi tanár	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Dr. Imre Sándor	Egyetemi tanár	Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék