Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Korszerű mobil vevőalgoritmusok

    A tantárgy angol neve: Mobile Signal Reception Algorithms

    Adatlap utolsó módosítása: 2009. szeptember 18.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2007. január 2.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki szak

    Szabadon választható tárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIHI9145   2/0/0/v 2.5 1/1
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:
         

    Jeney Gábor

    		 Tud.főmunkatárs

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
         
         
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    Híradástechnika, Valószínűségszámítás

    7. A tantárgy célkitűzése

    A hallgatók megismertetése a harmadik és negyedik generációs eszközökben alkalmazni kívánt megoldásokkal, módszerekkel, ezen belül a csatornakiegyenlítés és jel-szeparáció problémakörével. A kurzus végére a hallgatóknak tisztában kell lenniük az alapvető vevő struktúrákkal.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Digitális kommunikációs modell (Ismétlés)

    Hagyományos vevőalgoritmusok (RAKE)

    • többfelhasználós csatornák problémája

    Többfelhasználós vevők

    • Lineáris többfelhasználós detektor (Dekorrelátor, MMSE)
    • Nemlineáris többfelhasználós detektor (többszintű detektor)
    • Neurális hálózatok (Hopfield-hálózat, előrecsatolt neurális hálózat, Self Organizing Map)

    Becslőalgoritmusok (Bayes, Least Square, Maximum Likelihood)

    Gradiens módszerek (stochasztikus gradiens, természetes gradiens)

    Lineáris és nemlineáris ellenőrzötten tanított kiegyenlítő algoritmusok

    Vak kiegyenlítő algoritmusok

    Főkomponens analízis

    Független komponens analízis (kontraszt függvények, algoritmusok)

    Alkalmazások (CDMA vevő)

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás, szemléletes feladatokkal

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: 2 ZH írás

    b. A vizsgaidőszakban: írásbeli és szóbeli vizsga

    c. Elővizsga: nincs

    11. Pótlási lehetőségek

    A szorgalmi időszakban 1-1 pót ZH.

    A pótlási időszakban: 1 db pót-pót ZH

    12. Konzultációs lehetőségek Megbeszélés szerint
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    J. G. Proakis, Digital Communication, McGraw-Hill, 1995

    S. Verdu, Multiuser detection, Cambridge university press, 1998

    G.B. Giannakis, Signal Processing Advances in Wireless & Mobil Communication I, Prentice Hall, 2000

    M. Girolami, Self-organizing Neural Networks, Springer, 2000

    A. Hyvarinen, J. Karhunen, E. Oja, Independent Component Analysis, Wiley & Sons, 2001

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra56
    Félévközi készülés órákra20
    Felkészülés zárthelyire20
    Házi feladat elkészítése0
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása14
    Vizsgafelkészülés10
    Összesen120
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Balázs Ferenc

    Doktorandusz

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

    Jeney Gábor

    		 Tud. főmunkatárs

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

    Dr. Pap László

    Egyetemi tanár

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

    Dr. Imre Sándor

    Egyetemi tanár

    Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék