Intelligens rendszerek

A tantárgy angol neve: Intelligent Systems

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Műszaki Informatika Szak

Intelligens robotok alfa szakirány

Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
VIFO5211 9 4/0/0/v 5 1/1
3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Lantos Béla,
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Lantos Béla

egyetemi tanár

Irányítástechnika és Informatika Tanszék

dr. Laczházi Gyula

adjunktus

Irányítástechnika és Informatika Tanszék

dr. Loványi István

docens

Irányítástechnika és Informatika Tanszék

dr. Nagy Ákos

docens

Irányítástechnika és Informatika Tanszék

dr. Vajta László

adjunktus

Irányítástechnika és Informatika Tanszék

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Robotok irányítása

6. Előtanulmányi rend
Ajánlott:
7. A tantárgy célkitűzése

A tárgy összefoglalja a korszerű (szenzorcsatolt, kooperáló, mobilis) robotrendszerek elméleti alapjait, bemutatja a más tárgyakban elsajátított ismeretek felhasználását robotrendszerekben, továbbá az ilyen rendszerek tervezésénél alkalmazható informatikai módszereket.

8. A tantárgy részletes tematikája

I. Szenzorcsatolt robotirányítások

- Robot szenzorok. Többkomponensű erő és nyomatékérzékelők. Taktilis szenzorok. Erő/nyomaték, taktilis és látási információ integrálása robotirányító rendszerekhez. Illesztési és párhuzamos feldolgozási feladatok.

- Távolságkép feldolgozás a robotikában. Tárgymodell és jelenet. Képfeldolgozásnál fellépő paraméterbecslési alapfeladat korlátozással. Sík, henger, gömb és kúpfelület paramétereinek meghatározása.

Modellillesztés a pozíció és orientáció egyidejű meghatározásával (Faugeras módszere), kvaterniók és kiterjesztett Kalman-szűrő használata. Mozgás detektálása képben.

- Szenzorcsatolt irányítás realizációja. nyelvi feltételek, feladatleírás. Magasszintű robotprogramozási nyelvek.

II. Kooperáló robotok

- Kooperáló robotok irányítási modelljei és irányítási stratégiái.

- Kooperáló robotok szenzor és irányító rendszerei.

III. Intelligens kezek

- Intelligens kezekkel végzett operációk, task primitivek, akciók. Az irányítási architektura szintjei. Task kritériumok, végrehajtás, dekompozíció. A primitivek reprezentálása. Intelligens kéz felépítése, érzékelői, irányítási architekturája.

- Többujjas robotkezek kinematikája. Megfogás tervezés. A koordinált manipuláció irányítási algoritmusa. A többujjas megfogás és manipuláció analízise. Az ujjhegy-erő dekompozíciója megfogó és manipulációs erőkre. Alak interpretáció taktilis érzékelés alapján.

IV. Mobilis robotok

- Mobilis robotok osztályozása. Kereken és lábon járó robotok irányítási modelljei. Mobilis robotok szenzor és irányító rendszerei.

- Pályatervezési algoritmusok akadályok esetén. Térkép, mozgáskövetés. Ütközés elkerülési stratégiák multirobotos rendszerben. 3D mozgásszimuláció.

V. Robotrendszerek mesterséges intelligencia eszközei

- A gépi tanulás fejlődési irányai. Tanuló rendszerek alapstrukturái. Tanuló automaták modelljei.

- Fuzzy automata mint robotirányítási modell. Tudás-alapú, fuzzy-elvű robotirányítások.

- Neurális hálózatok alkalmazása robotirányítási algoritmusokban. A tanulási folyamatok konvergencia kérdései.
Neurális hálózatok alkalmazása hierarchikus robotrendszerekben.

- Funkcionális programozás (LISP), logikai programozás (PROLOG), produkciós rendszerek (OPS 5). Fejlesztési környezetek, szakértői keretrendszerek, generátorok és használatuk.

- Szakértői rendszerek tervezési folyamatai. Szakértői rendszerek illesztése nagyobb méretű szoftver rendszerekbe, illesztés valós idejű rendszerekhez.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

10. Követelmények

a) Szorgalmi időszakban:

-A félév lezárásának módja: vizsga.

-1 nagy ZH, a vizsgajegybe (20 %-ban) beszámít.

- Az aláírás és a vizsgára bocsátás feltétele: eredményes nagy ZH.

b)A vizsgaidőszakban:

-a vizsga írásbeli

-a tárgyhoz tartozó kreditpontok megszerzésének feltétele az aláírás és a sikeres vizsga.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Ajánlott irodalom:

-Dillmann, R.: "Lernende Roboter", Springer, 1988.

-de Silva, C.W. - MacFarlane, A.G.J.: "Knowledge-based control with appplication to robots". Springer, 1989.

-Porter, W.A. - Kak, S.C. - Aravena, J.L. (ed):"Advances in computing and control". Springer, 1989.

-Berns, A. - Huhn, A.- Rosauer, A. - Rude, A. - Dillman, R.: "Neurale Netze, regelbasierte Systeme und andere Techniken zur Steuerung mobiler Roboter". FZI Karlrsruhe, 1990.

-Kanade, T.: "Three-dimensional machine vision". Kluwer Academic Publishers, 1987.

-Rembold, U. - Hörmann, K. (ed.): "Languages for sensor-based robotics". Springer, 1987.

-Venkataraman, S.T.-Tberall, lT.(ed.): "Dextrous robot hands", Springer, 1990.

-Vukobratovic, M. - Borovac, B. -Surla, D. - Stokic, D.: "Biped locomation. Dynamics, stability, control and application". Springer, 1990.

-Tzafestas, S.G. (ed.):"Intelligent robotic systems". Dekker Inc., 1991.

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Lantos Béla

egy. tanár

Ir. techn. és Informatika

dr. Laczházi Gyula

egy. adj.

Ir. techn. és Informatika

dr. Loványi István

egy. doc.

Irányítástech. és Informatika

dr. Nagy Ákos

egy. doc.

Ir. techn. és Informatika

dr. Vajta László

egy. adj.

Irányítástechn. és Informatika