A valósidejű és elosztott rendszerek alapelveinek és tervezési módszertanának megismerése. A tárgy ezenfelül a valószínűségi tudásábrázoláson alapuló MI szakértői rendszerek any-time jellegű kialakíthatóságával, problémakörével foglalkozik.

Operációs rendszerek áttekintése. Elosztott operációs rendszerek. Valósidejű rendszerek. Párhuzamos rendszerek.

Kernel típusok. Processz, thread. Processzkezelés és ütemezés. Processzek közti kommunikáció. Üzenetküldés. Pipe, socket. Távoli eljáráshívás (RPC). Memóriakezelés. Egyszerű és elosztott memória model.

Konkurrencia. Független és koordináló processzek. Klasszikus szinkronizációs problémák.

Objektum alapú operációs rendszerek. A CLOUDS objektum megközelítés. Chorus. Amoeba. DCOM. CORBA.

Elosztott processz kezelés. Elosztott ütemezési algoritmusok. Elosztott file rendszerek. DNS, DFS, DDS, NFS.

Tranzakciókezelés. Konzisztencia modellek. Elosztott szinkronizáció.

Esettanulmány: Beágyazott rendszerek. Képfeldolgozó célhardverek. Real-time kép-előfeldolgozó hardverek. Processzor hálózatok. Moduláris rendszerek.

Esettanulmány: Multimédia operációs rendszerek.

Valósidejűség, rendszerkövetelmények alaptípusainak áttekintés. Időkövetelmények, időmodellek, ütemezési stratégiák. Matematikai alapok felelevenítése: klasszikus valószínűség, Bayes valószínűség, gráfelméleti kitekintés, algoritmuselmélet.

Valószínűségi modell létrehozásának módszertani áttekintése, adatbázisban kódolt és szakértői tapasztalatokban rejlő tudás kinyerése, integrálhatósága.

Valószínűségi hálók ábrázolási lehetőségei, kvantitatív és kvalitatív modellkomponensek reprezentációs lehetőségeinek áttekintése, összehasonlítása.

Valószínűségi háló kiértékelésének klasszikus algoritmus-típusai, kiértékelési stratégiák.

PPTC részletes bemutatása: gráf-transzformációk áttekintése, az algoritmus numerikus alapműveleteinek ismertetése, konzisztens másodlagos struktúra létrehozása, tulajdonságok.

(előadás, gyakorlat, laboratórium):

A tantárgy előadásból áll, amelynek anyagába beillesztésre kerülnek az elméletet magyarázó illusztrációs példák és esettanulmányok.

1. A szorgalmi időszakban:

házi feladat és zárthelyi.

2. A vizsgaidőszakban:

3. a vizsga írásbeli.

4. Elővizsga:

Az utolsó oktatási héten elővizsga lehetőséget biztosítunk.

A házi feladat elkészítése a vizsgaidőszakban nem pótolható. A zárthelyi pótlására a TVSZ előírásai szerint van lehetőség.

A házi feladat elkészítéséhez egy alkalommal, valamint minden vizsga előtt konzultációs lehetőséget biztosítunk.

Tanszéki sokszorosított kiadványok, PowerPoint prezentációk, szakcikkek

Stuart J. Russal- Peter Norvig: Mesterséges intelligencia modern megközelítésben. Panem Könyvkiadó, Budapest, 2000.

Alan Burns and Andy Wellings: Real-Time Systems and Programming Languages. Addison-Wesley, third edition, 2001. ISBN: 0-201-72988-1.

: