Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Műszaki és biológiai rendszerek elmélete

    A tantárgy angol neve: Theory of Technical and Biological Systems

    Adatlap utolsó módosítása: 2014. június 3.

    Tantárgy lejárati dátuma: 2015. január 31.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar     		Egészségügyi Mérnök képzés - - közös alaptárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIFO2MBR   4/0/0/v 6  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Benyó Zoltán,
    4. A tantárgy előadója
    Dr. Benyó Zoltán Egyetemi tanárIrányítástechnika és Informatika
    Dr. Szilágyi LászlóTudományos munkatársIrányítástechnika és Informatika
    Dr. Benyó BalázsEgyetemi docensIrányítástechnika és Informatika
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít -
    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:
    -
    7. A tantárgy célkitűzése A tantárgy célkitűzése, hogy rendszerszemléletű ismeretanyagot adjon a hallgatóknak az élettani folyamatok méréses meghatározásához. Bemutatja a diagnosztikai és kísérleti vizsgálatok tervezésének és kiértékelésének elméleti módszereit és azok számítógépes realizációját.
    8. A tantárgy részletes tematikája

    A fiziológiai méréselmélet alapfogalmai. Kísérlettervezés, megfigyelés, kiértékelés, ellenőrzés, modellalkotás, stb. Jelek alapvető leírási módjai (folytonos, diszkrét, sztochasztikus). Fiziológiai folyamatoknál a mérési eljárások tervezése (becslési és döntési eljárások, stb.)

    Szűréselmélet és alkalmazása. Szűrési algoritmusok és azok számítógépes realizációja.

    Mérési adatok feldolgozásának alapvető módszerei. A leíró statisztika alapfogalma. Sokaság és minta, a statisztikai következtetés alapjai. Varianciaanalízis. Változók összefüggéseinek vizsgálata. Főkomponens és faktoranalízis, korrespondenciaanalízis. Klaszter- és diszkriminanciaanalízis. Többdimenziós skálázás. Számítógépes statisztikai programcsomagok.

    Kompartment (rekesz) analízis) matematikai alapjai. Élettani folyamatok leírása kompartment analízis segítségével. Zárt-és nyitott rendszerek, valamint különböző kapcsolatok (soros, párhuzamos, vegyes) leírása. Inhomogenitás.

    Kompartment analízis alkalmazástechnikája. Példák. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk.

    Inverz probléma vizsgálata. Paraméterbecslés és folyamatidentifikáció. Különböző megoldási elvek ismertetése. Élettani folyamatok identifikációja. Néhány tipikus alkalmazás. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk.

    Fuzzy rendszerek. Következtése térben és időben. Tanuló rendszerek.

    Biofuzzy és alkalmazása

    Mesterséges mozgás és látás

    Mesterséges intelligencia alapjai. Szakértői rendszerek alapjai

    Mesterséges neurális hálózatok

    Neurális hálók és fuzzy rendszerek

    Párhuzamos algoritmusok implementálása, hardveres és szoftveres realizálás

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    A tárgy oktatása alapvetően előadásokon történik, melyekhez laboratóriumi gyakorlatok kapcsolódnak.

    10. Követelmények

    a.       A szorgalmi időszakban:

    b.       A vizsgaidőszakban: vizsga.

    11. Pótlási lehetőségek -
    12. Konzultációs lehetőségek -
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Benyó B., Benyó Z., Paláncz B., Szilágyi L., Ferenci T.: Műszaki és biológiai rendszerek elmélete, Bp., 2014.

    Z. Benyó, B. Paláncz, L.Szilágyi: Insight into computer science with MAPLE – Scienctia Publishing House 2005

    Benyó Z., Jávor A.: Folyamatszimuláció - Egyetemi jegyzet, Bp., 1996.

    Benyó Z.: Adaptív szabályozások, oktatási segédlet, Bp., 1989.

     

    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra
    Félévközi készülés órákra
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta
    Dr. Benyó ZoltánEgyetemi tanárIrányítástechnika és Informatika Tanszék