Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Üzleti intelligencia labor

    A tantárgy angol neve: Business Intelligence Laboratory 

    Adatlap utolsó módosítása: 2024. február 10.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar     		MSc Mérnök-informatikus
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    VIAUMB09   0/0/3/f 5  
    3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Ekler Péter,
    A tantárgy tanszéki weboldala https://www.aut.bme.hu/Course/BMEVIAUMA02
    4. A tantárgy előadója

    Dr. Ekler Péter, docens, AUT

    Sik Dávid, tanársegéd, AUT

    Pomázi Krisztián, tanársegéd, AUT

    Békési Gergő Bendegúz, doktorandusz, AUT
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Adatbázisok, számítógépes hálózatok, objektum orientált programozás
    6. Előtanulmányi rend
    Kötelező:
    NEM
    (TárgyEredmény( "BMEVIAUMB00", "jegy" , _ ) >= 2
    VAGY
    TárgyEredmény("BMEVIAUMB00", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

    A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

    A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

    Ajánlott:

    BMEVIAUMA24 Üzleti Intelligencia

    BMEVITMA311 Adatbázisok 

    BMEVIIIMA04 Szolgáltatásorientált rendszerintegráció
    7. A tantárgy célkitűzése

    A labor célja, hogy laborfeladatok formájában lehetőséget biztosítson az Üzleti intelligencia tárgyakban ismertetett területek kipróbálására és gyakorlati elsajátítására.

    8. A tantárgy részletes tematikája

    ·       A tárgyból 4 számítógépes labor (4x45p) (egyik önálló jelleggel) a félév elején és egy (önálló) projektfeladat lesz

    ·       A laborok tematikája a következő:

    o   Open Source BI eszközök használata, adatbetöltés, reporting 

    o   ELK alapú fejlesztés  

    o   MSSQL alapú üzleti intelligencia megoldás fejlesztése, PowerBI a gyakorlatban

    o   Adatelemzés, statisztikai és adatbányászati eszközök használata

    ·       A laborokon a jelenlétet a laborvezető ellenőrzi.

    ·       A projektfeladattal kapcsolatban a félév során legalább 1 alkalommal előre egyeztetve biztosítunk konzultációt, egyedi kérdésekkel külön is kereshető a laborvezető.

    ·       A projektfeladatot a félév végén rögzített időszakban kell bemutatni a laborvezetőnek.

    ·       A projektfeladat témája: Saját BI megoldás fejlesztése: adatforrás(ok) bekötése, ETL folyamatok építése, reportok és döntéselőkészítő KPI-k megjelenítése és számítása

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) Laboratórium
    10. Követelmények

    Szorgalmi időszakban:

    - Az órarend szerinti foglalkozásokon való részvétel,

     

    - A laboratóriumi gyakorlatok sikeres elvégzése. Az elégtelen felkészültségű hallgatók a mérési gyakorlaton nem vehetnek részt, azt pótolniuk kell. További feltétel a mérés sikeres végrehajtása és az ezt dokumentáló jegyzőkönyv elfogadtatása a mérésvezető oktatóval. A jegyzőkönyvet a labor hetének végéig kell feltölteni.

     

    - A projektfeladat megoldásával legalább 40% pontszám elérése.

     

    - A félévközi jegy a labor jegyzőkönyvek osztályzatának és a projektfeladat pontszámának tevődik össze 50-50% arányban.
    11. Pótlási lehetőségek
    Egy mérés pótolható a félév során. A projekt feladat a pótlás hét végéig pótolható.

    12. Konzultációs lehetőségek A laborvezetővel történt egyeztetés szerint.
    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Morgan Kaufmann, Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics, 2014.

    Joshua N. Milligan, Learning Tableau 10 - Second Edition: Business Intelligence and data visualization that brings your business into focus, 2016.

    Alex Holmes: Hadoop in Practice, Second Edition, 2014.

    John Russel: Cloudera Impala, 2013.

    Phil Simon: Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data, 2013.

    Stephen Few: Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring, 2013.

    Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker: The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence, 2010.

    Howard Dresner: The Performance Management Revolution: Business Results Through Insight and Action, 2007.
    14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka
    Kontakt óra42
    Félévközi készülés órákra38
    Felkészülés zárthelyire0
    Házi feladat elkészítése70
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása0
    Vizsgafelkészülés0
    Összesen150
    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Dr. Ekler Péter, docens, AUT

    Dr. Dudás Ákos, docens, AUT