A matematikai modellalkotás, a folyamatidentifikáció és szimuláció kapcsolata, kiemelt jelentősége életteni szabályozási folyamatok vizsgálatában.
A modellalkotás menete. A dinamikus matematikai modellek felosztása. Lineáris, állandó és koncentrált paraméterű modellek leírása az idő-, a frekvencia- és az operátor-tartományban.
Állapotegyenletek és megoldásuk. Irányíthatóság és megfigyelhetőség. Az állapotegyenletek meghatározása az átviteli függvényből.
Hálózatelméleti módszerek. Anyag- és energiaegyensúlyi egyenletek. Paraméterbecslés és folyamatidentifikáció. Példák élettani szabályozási folyamatok identifikációjára.
Kauzális összefüggések statisztikus leírása, korrelációs tényezők, kovarancia függvények.
Számítógépes programcsomagok alkalmazása. (Pl. MATLAB)
Élettani folyamatok szimulációja. Vérkeringés szabályozási modellek (Guyton, Noordergraaf, Sagawa, stb.) viszkoelasztikus erek biomechanikai viselkedésének szimulációja. Vázizomzat hőmérsékletének modellezése. Soros és párhuzamos kémiai reakciókinetika szimulációja a rendszámtól függően. Enzimkinetikai modellek. Növekedési folyamatok szimulációja. Egyszeri és többszöri gyógyszeradás farmakokinetikája (négy-rekeszes alapmodell). A glukóz anyagcsere többváltozós modellje.