Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

    Belépés
    címtáras azonosítással
    vissza a tantárgylistához   nyomtatható verzió    

    Matematikai statisztika műszaki alkalmazásokkal

    A tantárgy angol neve: Mathematical Statistics with Engineering Applications

    Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

    Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
    Villamosmérnöki és Informatikai Kar

    Villamosmérnöki Szak

    Műszaki Informatika Szak

    Választható tárgy
    Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
    TE959727 8. 2/0/0/v 2.5 1/1
    4. A tantárgy előadója

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Bolla Marianna

    Egy. adjunktus

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.
    5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

    matematika, valószínűségszámítás

    6. Előtanulmányi rend
    Ajánlott:

    Matematika B4

    Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

    Ilyen tárgy nincsen

    7. A tantárgy célkitűzése

    A gyakorlatban használt legfontosabb egy- és többváltozós statisztikai elmélet és módszerek ismertetése

    8. A tantárgy részletes tematikája

    Rövid leíró statisztika után rátérünk a statisztikai eljárások tárgyalására, majd a legfontosabb többváltozós statisztikai módszerek is bevezetésre kerülnek. Az elméleti hátteret a Mat. B4-ben tanultaknak megfelelően ismertetjük a következő témák szerint:

    1. Statisztikai minta, ennek paraméterei és a paraméterek közelítő eloszlása.
    2. Paraméteres- és nemparaméteres becslések és tulajdonságaik.
    3. Hipotézisvizsgálat: Neymann-Pearson tétel, u,t,F,c 2 -próba, Kolmogorov-Szmirnov próba.
    4. Variancia-, korreláció- és regresszióanalízis.
    5. A többimenziós normális eloszlás és a Wishart-eloszlás.
    6. Többváltozós statisztikai módszerek: főkomponensanalízis, faktoranalízis, kanonikus korrelációanalízis, többváltozós regresszió. A lineáris modell.
    7. Osztályozási módszerek, kontingenciatáblák vizsgálata: klaszteranalízis, korrespondanciaanalízis.

    Többváltozós statisztikai programcsomagok áttekintése (BMDP, SPSS).

    9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

    Előadás

    10. Követelmények

    a. A szorgalmi időszakban: egy házi feladat és egy zárthelyi, mindkettő 50%-os teljesítése kell az aláíráshoz.

    b. A vizsgaidőszakban: írásbeli belépő (két egyszerű feladat), majd szóbeli vizsga.

    c. Elővizsga: 80 % feletti házi feladat és zárthelyi eredmény esetén írásbeli belépő nélkül, csak szóbeli.

    13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

    Bhattacharyya, G. K., Johnson, R. A.: Statistical Concepts and Methods, Wiley, (1977);

    Móri F.T., Székely J. G. : Többváltozós statisztikai analízis, Műszaki Kiadó, (1986);

    Közben készülő saját jegyzet.

    15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

    Név:

    Beosztás:

    Tanszék, Int.:

    Dr. Bolla Marianna

    Egy. adjunktus

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

    Dr. Szabados Tamás

    Egy. docens

    Mat. Int. Sztochasztika Tsz.