Döntéselőkészítés és menedzsment szimuláció alkalmazásával

A tantárgy angol neve: Promoting Decision Making and Management by Simulation

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Villamosmérnök Szak

Informatika Szak

Választható tárgy
Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
GT469186 5-9 4/0/0/v 5 1/1
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Jávor András

egyetemi tanár

GTK Információ és Tudás-

menedzsment Tanszék

Dr. Szűcs Gábor

egyetemi adjunktus

GTK Információ és Tudás-

menedzsment Tanszék

Varga András

Ph.D. hallgató

GTK Információ és Tudás-

menedzsment Tanszék
5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Matematikai (valószínűségszámítási) alapismeretek

Informatikai (számítástechnikai) alapismeretek

6. Előtanulmányi rend
Ajánlott:

Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

gt469751 Gazdaságmodellezés és szimuláció

7. A tantárgy célkitűzése

Bevezetést nyújtani a különböző műszaki gazdasági területek szimulációs vizsgálatának metodikájába és a tervezésnél, menedzselésnél ill. döntéshozataloknál való alkalmazásába. A főbb alkalmazási területek: informatika, gyártórendszerek, közlekedés, logisztika, környezetvédelem, mikro- és makrogazdasági, valamint komplex régiófejlesztési problémák.

8. A tantárgy részletes tematikája

A tantárgy keretében ismertetésre kerülnek a döntéselőkészítés és menedzsment korszerű eszközeként alkalmazható szimuláció módszertani kérdései, valamint a gyakorlati alkalmazásokat bemutató esettanulmányok.

A módszertani kérdések keretében a következők kerülnek ismertetésre:

  • a diszkrét szimuláció alapfogalmai,
  • a szimulációhoz kapcsolódó legfontosabb matematikai eszközök,
  • az állapotreprezentáció és időkezelés az állapot-idő térben,
  • alap és magasszintű Petri Hálók,
  • a mesterséges intelligencia néhány alapfogalma,
  • szimulációs software felépítési elvek.

A gyakorlati esettanulmányok egy mesterséges intelligenciával vezérelt szimulációs programrendszer alkalmazásával kerülnek bemutatásra:

  • bevezetésként ismertetésre kerül egy mesterséges intelligenciával rendelkező ügynököket és Tudás Attribútumú Petri Hálókat alkalmazó szimulációs rendszer
  • az ismertetésre kerülő esettanulmányok a következő területekre vonatkoznak: rugalmas gyártó és minőségellenőrző rendszerek, piacgazdasági folyamatok, szolgáltató-ellátó rendszerek, forgalmi logisztikai problémák, komplex régiófejlesztési problémák, informatikai rendszerek
9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

(előadás, gyakorlat, laboratórium):

előadás és számítógépes bemutatók

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: előadásokra járni a TVSZ-ben meghatározott módon. A szemeszter végén a tantárgy teljes anyagára vonatkozó zárthelyi kerül megírásra, melynek alapján vizsgajegy kerül megajánlásra. A szemeszter során az előadásokon fakultatív egyéni feladatmegoldásokra van lehetőség, melynek alapján szerzett pontok a vizsga eredményébe beszámításra kerülnek.

b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga. A jegy írásbeli vizsgadolgozat teljesítésével szerezhető meg.

A megszerezhető 100 pontból a jegyek ponthatárai a következők:

1

0-49

2

50-59

3

60-69

4

70-84

5

85-100

c. Elővizsga: nincs

11. Pótlási lehetőségek

Mivel a zárthelyi nem kötelező, ennek pótlására nincs lehetőség. Sikertelen vizsga esetén a következő kiírt vizsgaalkalmak bármelyikén ismételt vizsgaként egy alkalommal újra kísérletet tehet a vizsga letételére.

12. Konzultációs lehetőségek

Megbeszélés szerint

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Kötelező irodalom:

Dr. Jávor András: Diszkrét szimuláció

SZIF-UNIVERSITAS Kft.

Győr, 2000

Ajánlott irodalom:

Az alábbi kötetek egyes részei

Jávor, A. (ed.): Discrete Simulation and Related Fields

North-Holland, Amsterdam, 1982.

Jávor, A. (ed.): Simulation in Research and Development

North-Holland, Amsterdam, 1985.

Jávor, A., Lehmann, A., Molnár, I. (eds.): Modelling and Simulation

ESM96, 1996 June 2-6. Budapest, Hungary

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra

60

Félévközi készülés órákra

Felkészülés zárthelyire

30

Házi feladat elkészítése

Kijelölt írásos tananyag elsajátítása

..

Vizsgafelkészülés

60

Összesen

150
15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Jávor András

egyetemi tanár

GTK Információ és Tudás-

menedzsment Tanszék