Kutatók-Műhelyek : Sujbert László előadása

2025. július 3.

Kutatók – műhelyek előadássorozat

MTA Automatizálási és Számítástechnikai Tudományos Bizottság

Kedves Kollégánk!

Szeretnénk elindítani egy előadássorozatot Kutatók – műhelyek címmel, melyre egyrészt a bizottságunk témakörében az MTA doktorihoz közel álló kollégákat kérnénk fel bemutatkozó előadásra, másrészt doktori cselekményektől függetlenül mutatkozhatnának be iskolák, műhelyek, hogy egymás tevékenységét jobban ismerjük, személyes beszélgetések kapcsán a kooperációt erősítsük.

A rendezvénysorozatot MTA doktori jelöltekkel kezdjük. Célunk a következő:

  1. az előadó inspirálása, hogy minél hamarabb megszülethessen a doktori mű,
  2. a szakmai közösség tájékoztatása érdekes témákban,
  3. visszacsatolási lehetőség biztosítása a szakmai közösség részről, további inspiráció egy-egy kérdés, ötlet alapján.

Nagy tisztelettel hívjuk első előadásunkra!

Időpont:            2025. 07. 03, csütörtök, 14.00 óra – 16.00 óra

Helyszín:           BME Informatika épület, IB 023 terem (földszint, főbejárat után jobbra)

Előadóink:

  1. Sujbert László, BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar, (BME-VIK),
    Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés tanszék (MIT)

Téma címe: Több referenciajel alkalmazása az aktív zajcsökkentésben

  1. Szilágyi Botond, BME Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar (BME-VBK),
    Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék (KKFT)

Téma címe: Szemcsés rendszerek szimulációja és irányítása gyógyszeripari kristályosítási alkalmazásokkal

Részletes program:

14.00-14.05 óra            köszöntő

14.05-14-40 óra            Sujbert László előadása

14.40-14.50 óra            kérdések, reflexiók

14.50-15.00 óra            kávészünet (sütemény, üdítő)

15.00-15.35 óra            Szilágyi Botond előadása

15.35-15.45 óra            kérdések, reflexiók

15.45-16:00 óra            kávészünet, kötetlen beszélgetés folytatása

Tisztelettel, az MTA ASZTB nevében

Dabóczi Tamás              és           Bauer Péter

           elnök                                              titkár

 BME – VIK – MIT                              HUN-REN SZTAKI

 

Sujbert László  -  Több referenciajel alkalmazása az aktív zajcsökkentésben

BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar, (BME-VIK)

Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés tanszék (MIT)

Az előadás vázolja az aktív zajcsökkentés (Active Noise Control, ANC) alapelvét, valamint ismerteti lehetőségeit és korlátait a technológia mai szintjén. Az ANC rendszerek több-bemenetű - többkimenetű (MIMO) adaptív jelfeldolgozási eljárásokat alkalmaznak, a szerző hozzájárulása a felmerülő jelfeldolgozási feladatokhoz kapcsolódik. Egy érdekes alkalmazás, az aktív zajcsökkentő szék kapcsán végzett kísérletsorozat vezetett a több referenciajelet integráló ANC rendszerek, különösen az elérhető zajelnyomás meghatározásának vizsgálatához. Kísérletileg, szimulációkkal és elméletileg is igazolható, hogy szobákban, termekben érdemes a források számánál több referenciajelet alkalmazni, mert ezzel az elérhető zajelnyomás mértéke növelhető.

  

Szilágyi Botond  -  Szemcsés rendszerek szimulációja és irányítása gyógyszeripari kristályosítási alkalmazásokkal

BME Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar (BME-VBK)

Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék (KKFT)

A szilárd gyógyszerhatóanyagok közel 90%-ának a gyártása legalább egy kristályosítási lépést tartalmaz, amely így a gyógyszeriparban a desztilláció olajipari szerepéhez hasonlítható. Ezen kiemelt szerepet tovább fokozza a szemcsés tulajdonságok termékminőségre gyakorolt hatása. Nemlineáris mivoltából fakadóan a kristályosítás kísérleti tervezése és méretnövelése nem csak lassú és költséges, de nem is hatékony. Kutatásának alapját képezi a numerikus megoldók fejlesztése többváltozós populációmérlegekhez CPU–GPU programozással. További célunk ezek alkalmazása: a gyors szimuláció lehetővé teszi globális érzékenységvizsgálatok végzését (pl. SHAP módszerrel) és valós idejű, modellalapú prediktív irányítás megvalósítását, amelyet nemcsak szimulációban, hanem fizikai rendszeren is teszteltünk. Ezen szimulációs és optimizálási eszközök alapot nyújtanak további kutatásainkhoz, aminek kiemelt célja a teljes kiber-fizikai integráció, fejlett szimulációs rendszerek és optimalizációs technikák (metaheurisztikus, Bayes-féle) létrehozása és alkalmazása automatizált és autonóm folyamatfejlesztési laborok létrehozására.

 

« Összes esemény