BME VIK - Intelligens rendszerek - 2. (Üzleti informatika) laboratórium

A tantárgy angol neve: Intelligent Systems - 2 (Business Informatics) laboratory

3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Strausz György,

4. A tantárgy előadója

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Strausz György	Adjunktus	MIT

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

Mesterséges intelligencia

6. Előtanulmányi rend

Kötelező:

Szakirany("AMIintr", _)

ÉS NEM ( TárgyEredmény( "BMEVIMIAD01" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY
TárgyEredmény("BMEVIMIAD01", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0
VAGY
TárgyEredmény( "BMEVIMIAD02" , "jegy" , _ ) >= 2
VAGY
TárgyEredmény("BMEVIMIAD02", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

Ajánlott:
Nincs

7. A tantárgy célkitűzése

A laboratóriumi mérés sorozat egy fiktív vagy valós nagyvállalat egy vagy több numerikus és szöveges információkat tartalmazó adatbázisán mutatja be a mesterséges intelligencia alapú eszközök alkalmazását az üzleti adatok gyűjtésében, integrációjában, elemzésében, a vállalat számára fontos előrejelzési problémák, döntéstámogatási feladatok megoldásában. A mérési sorozat egy adatbázisokkal, szövegkorpusszal előkészített kerettörténet, projekt mentén vezeti végig a hallgatókat az információkinyerési feladatok elvégzésében.

8. A tantárgy részletes tematikája

A mérések során a hallgatók egy adattárház építésének részfeladatait és ebből az információs bázisból adatok kinyerését végzik el. A félév elején a feladat és az eszközök megismerése után a hallgatók numerikus, majd szöveges információs bázisok elemzését, szűrését, majd a szükséges transzformációk elvégzésével az információk adattárházba integrálását végzik el. A mérési sorozat második része az elkészített, megfelelő méretű adatbázisból információkinyerési feladatok elvégzésére irányul. Ennek során a megfelelő adatstruktúra kialakítása után adatbányászati feladatokat (asszociáció, klaszterezés), szövegbányászati feladatokat és analitikus lekérdezéseket kell megvalósítani.

A résztvevők egy, az üzleti alkalmazásokban széles körben elterjedt komplex szoftvereszköz felhasználásával végzik el a méréseiket. A laboratórium célja az önálló feladatok elkészítése mellett az összetett szoftvereszköz megismerése, felhasználási módjának elsajátítása.

A laboratórium mérési sorozata 9 db 3 órás alkalomból áll. A mérések során különböző jellegű feladatokkal találkoznak a résztvevők. A laboratórium önálló tárgy, így a mérésekhez tartozó elméleti ismeretek egy részét és az alkalmazandó eszköz alapelveit a mérési sorozat, illetve a mérések elején mutatjuk be (félévi időkeret 20%-ban). Az önálló feladatok megoldását előkészített feladatokon, vezetett mérésekkel segítjük (félévi időkeret 30%-ban). A laboratórium súlyponti része az előkészített adatbázisokon történő önálló feladat megoldás, melynek célja az információk integrációja egy adattárházba és a konszolidált tárházból információk kinyerése, megjelenítése (félévi időkeret 50%-ban).

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

Laboratórium. A hallgatók a 9 mérést egymást követően végzik.

10. Követelmények

Minden mérés elvégzése és a mérési jegyzőkönyvek leadása (az egyes jegyzőkönyvekre vonatkozó követelményeket a mérési utasítások rögzítik).

A félévzáró osztályzatot az egyes mérési jegyzőkönyvekre kapott osztályzatok határozzák meg.

11. Pótlási lehetőségek

A hiányzott mérések pótlása közvetlenül az utolsó mérés után történik a szorgalmi időszakban. A vizsgaidőszakban nincs pótlás. Legfeljebb 2 mérés pótolható.

12. Konzultációs lehetőségek

A mérések során a mérésvezetőkkel egyeztetett módon.

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Stuart Russell és Peter Norvig: Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 2005

(további jegyzetek kidolgozás alatt)

14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka

Kontakt óra 28
Félévközi készülés órákra 20
Felkészülés zárthelyire
Házi feladat elkészítése
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása 12
Vizsgafelkészülés
Összesen 60

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:	Beosztás:	Tanszék, Int.:
Antal Péter	egyetemi adjunktus	MIT
Kovács Dániel László	egyetemi tanársegéd	MIT
Mészáros Tamás	egyetemi adjunktus	MIT
Strausz György	egyetemi docens	MIT
Valyon József	egyetemi tanársegéd	MIT